据介绍，全(📸)省(✏)(shě(👮)ng )夏收工作6月7日基本结束，夏粮丰收(shōu )已成定(🔺)局(🥟)。夏播(💁)工作从5月(🛢)(yuè )28日大面积展开，截至(🌖)6月13日，已播种面积7915.2万亩，夏播工作大头落地(🚆)。初步(🛢)统计，目前全省(shěng )因(🐹)旱不能播种面(🏔)积323万亩，若未来持续无有(🥨)效(🛤)降水，夏播进度将会进一步放慢。

　　农业农村部派(pài )出3个由司局级(jí )干部带(🤴)队的(🎌)工作组和(hé(🌳) )7个科技(🎫)小(📫)分队(duì )，赴河(hé )北、(🌂)山西、江(🐇)苏、安徽、山东、河南、陕西(⌛)7省，指导(⛎)各地做好抗旱准(🥇)备和应对工作，保质保量(🕟)完成夏收夏(🎛)播。

　　作(🚤)为中欧区(💓)(qū )域政策合作地区(💿)，柳州(zhōu )自2018年(nián )起(⛴)便成为中(🥟)欧交(⛔)流(liú )的重要纽带。2019年(🐳)，柳州(🤜)城(😥)(chéng )市职(zhí )业学院与罗(🈶)马大(🧗)学(xué )领土、建筑、保(🐎)(bǎo )护与(😝)环境(🔮)跨(🍑)部门中心(✋)(CITERA)在中欧职业(🦁)教育培训合作框架下签(qiān )约，围(🕍)绕建筑设计(🍈)新技术、文(🚎)化遗产保(bǎo )护等开(📊)展联合培训与(🖕)科研攻(gōng )关。

　　宜宾5月(🐊)1日(💊)电(吴昊(🎁)(hào )江 吴(🚅)平华)5月1日，首届四川宜宾“五一(🗿)”横渡长(zhǎng )江(jiāng )挑战(👔)赛(🚠)(sài )在长江零公(gōng )里起(qǐ )点——城区合江门广场启幕(🤐)。来自全国各地(dì )的(de )3000名游泳爱(🦔)好者齐聚宜(🈲)宾，以一场气势磅礴的横渡长江活(🕜)动，点燃“五一”假期的运动热(🤕)情。

　　上(🎑)海5月31日电(diàn ) (杨海(🥦)(hǎi )燕 吴善雷(🌹) 韩(⛵)帅)31日，大型国际航行滚(♑)装(🐌)船(chuán )“诺西海洋”号(hào )满载(🌃)4271辆汽车(chē(🌓) )在(zà(🏫)i )上海南港(🚥)码头解缆，驶往(wǎng )波斯湾航线(xià(🥞)n )。这也是本月自上海南港出发的(🚭)第74艘滚装(🕜)运(💹)输船，标(biāo )志(🎤)着该码头5月份商(🚅)品车装(🗽)卸量突破(🕔)12万(wàn )辆(liàng )，创下单月历史(shǐ )新高。

　　端(🎹)(duān )午节(🔗)即将(😆)到来，不少(shǎo )人家会(huì )自(zì )己包粽子吃(🦐)，然而购买粽叶(🕺)，有可能遇(🌗)(yù )到劣质(🍄)(zhì )产(chǎn )品。“煮完粽叶水是绿色的，还有难闻的化学(xué )气味和酒精(🥖)味，总之不(bú )是(shì(🍛) )植物香(🎻)。”临(🐹)近端午，不少网友反映买到(dào )了“假(jiǎ )粽叶”。一名博主(🤢)告诉华西(xī(💛) )都市报(bà(🖌)o )、封面新闻(wé(🌾)n )记(jì )者，自己是包粽子的(🛑)老手(😁)，今年却踩了雷。起因是她在某购物(🌱)(wù )平台上买的粽叶气(qì )味不太对(🐳)(duì )劲(🌨)，她开始以为是真(⛅)空包装(zhuāng )焖得叶子不新鲜，就泡(💄)了三天(tiā(🧐)n )水。没想(🍉)到，用粽叶包成粽子(🏦)(zǐ )煮了四小(👰)时，还(➗)泡了(le )一(🐎)晚(🌬)上，第二天粽(zòng )叶还是翠(🚎)绿色(🌩)。

　　贵州湄潭4月19日电 (记者 瞿宏伦)“从红茶与玫(🖖)(méi )瑰‘相伴’，到绿茶与(🧙)啤酒‘联姻’，新(🗂)茶饮的跨界组(zǔ )合，为(wéi )传统茶饮品注(🧔)入新(🖲)的‘(📁)基因’(👒)，为推进乡村全面(miàn )振兴(🙄)注入(🎋)新的‘动力’(🥪)。‘遵茶’(🙂)向(🐹)新(🌫)而行，正成为富(🍞)民(🔳)强县(🖨)的(🚊)(de )特(tè )色(sè )产业。”遵义市(🐮)市长黄伟18日在第17届贵州茶产业博览(📌)会(以下简称(chē(🥙)ng )：茶博(🦈)会(⛰))开(⏬)幕(mù )式上如是说(🐻)。

　　携程数据显(🚧)示(🈚)，今(jī(🍽)n )年一季度，可免签入境中国(😳)的(de )新(xīn )加坡(😜)游客同(💎)比增(zēng )长10倍(bèi )，马(mǎ )来西亚(👂)游客同(🦂)比增长9倍，法国、西班牙(🎼)、泰国游(🔋)客(🔅)均同比增长约4倍。 端午小长假期(🌸)间，平(🙊)台入境游(👚)(yóu )订单量同比(bǐ )增(zēng )长115%。来(🆎)自美国、英国、澳大利亚(yà(🌩) )、韩国和马来西亚的游客最多(duō )。

　　尽管中国并未采取集中清缴清欠税收等行动，但随着税(🐄)收大数据广泛应用，网(📼)状(🙈)、系(🌵)统性税收风(fē(🦓)ng )险分析取代了此前个人经验点对点分(📜)析，税收征(💽)管力度(🕉)事实上在(zài )不断强化(huà(🏘) )，税(🏻)收(🏼)征收率在不断(🈴)提(tí )高。以前企业偷漏税可能不容(ró(🕜)ng )易(⏩)被发现(📸)，但近(🚙)些年(nián )通过税收(shō(🎗)u )大数据，税务部门会收到(🛶)企(😣)业风(fēng )险提(💶)示，并跟企(🥤)业(🦗)确认，不少企业(⛎)需要依法补缴税款。