(🎰)　2025年6月1日，拉(💢)蒙·魏司(🐨)与15岁(🐘)的孙(sūn )子弗兰克·魏司(⌚)从瑞典来到(dào )成都。二人(🤺)(rén )计(jì )划(🤶)以成都为起点，用10天左(🤬)右(🍓)的时间沿着(🛩)长江(🍔)重走(💗)祖(🌓)辈百年(💷)前的(de )中(zhō(🍀)ng )国之路。

　　[环球(🔂)(qiú )时报报道 记(🕐)者 倪浩]8月(😊)3日，郑钦文(wén )夺得2024巴黎奥(😮)运(yùn )会(huì(🦗) )网球(👾)女(🛍)单冠军，实现(🛌)中国(🔋)选手在该项目上(🎴)(shà(🔏)ng )的(🥔)历史(🏅)性突破，也点燃了(le )民众(🐇)参与(🙅)网(🎤)球运动的热情，网球热度(🐖)随之大涨。接受(🦓)《环球时报》记者采访(fǎng )的专家认为(🎥)(wéi )，体(🥈)育明星与体育经济(🌷)会形成正向反馈：体育明(🕦)星的示范效应(🌲)会(🕧)提振相关体(✅)育产业、吸引(👪)更多人参(🍴)与到运(yùn )动中来，大众(♒)的(〰)广泛参与则会成(🛍)为“未来明星运动员”诞生的基(jī(🍁) )石。

　　习(🚘)主席访(🤟)(fǎ(🐷)ng )马期间(🕵)，两国政(zhèng )府正式签署关于(🍣)互免持公务普通护照和普通护(📻)照人员签证的协定。习主(🍤)席(☝)(xí )表示，以签(qiān )署互(hù )免签(⏩)证协定为契(🐍)机，大力(💠)开展旅游、青年、(🚂)地方交流(🍶)，深化文化、教(🚁)育、体育(yù )、电影、传媒等合作，促进民心相通(😁)，赓续传统友谊。

　　针对(duì )目前的(de )旱情，河(🚳)南省水利厅于6月14日(🗑)17时将水旱灾害(🏎)防御(yù )（抗(🛴)旱(hàn )）Ⅳ(🚈)级应(🧠)急响应提升(🎞)(shē(🥪)ng )至Ⅲ级，并密(mì )切监视雨情、水情(🔦)、旱情，科学精(🐕)准(zhǔn )调度水利(lì )工(🥠)程，加(👤)强灌溉用(yòng )水(shuǐ )管理，细化落实各项(xiàng )供(gòng )水保障(❌)措施(🥕)，确保城乡居民饮水安全(quán )，最(zuì )大程度减轻(🌄)干旱灾害损失。

　　在海南(🌗)大(dà(💩) )学读(dú )书的时慧萱就因为难以实现跨省旅行，首选周末(mò )周边(🐙)游(yóu )。时慧(huì )萱的第一(yī )站(zhàn )是海(🎽)南省直辖县级(😴)市——万宁(🥧)。社交平台上的宣传标语“看海(❗)不(✖)要再去三亚(🔗)人(ré(💀)n )挤人(rén )了，万宁让你享受人少性(🔓)价比(bǐ )超高的(de )海(hǎ(✒)i )边落日”，成功吸引了她。从(🔅)海口到万宁的(de )车(🛢)票只需要(🥞)几十元，100多(duō )元就可以“坐拥海景(🤵)民(🕗)宿”，比(bǐ )三(sān )亚便宜(yí )很多。景点之间(🐔)距离不远(yuǎn )，能节省很多交通(🎃)开(🏳)支(🌂)。

　　“银发群体(❗)已(✴)成(🤮)为(💃)旅(🤬)游市场的一(🏍)支重要力(🍟)量。”国铁昆明(🦄)局国际旅(lǚ )游服务有限公司副(🔹)总经理李建(jiàn )用数据(🎡)说话，“我们开行的旅游列车(😢)中，接待(🦃)的(🐔)老年旅客(kè )人数(shù )很多，其中60岁(suì )以(yǐ )上的占比超过80%。”

　　公开资料显示，陈(chén )政高，男，汉族(📵)，1952年(nián )3月生，辽宁海城人，1970年12月(🎿)参加(🎏)工作(zuò )，东北财经大学(xué )金融系货币银行学专业毕业，经济学(🎸)硕士，系(😍)十(🥟)七届(🤳)中央候(hòu )补(📸)委员、(🏛)十八届中央委员。

　　针对(duì )目前的旱情，河(🔁)南(🍛)省水利厅于6月14日17时(shí )将水旱灾害防御(📂)（抗(kàng )旱）Ⅳ级应急响应提升至(🥖)Ⅲ级，并密(🏭)切(qiē(🌩) )监(🐨)视雨情、水情(🕙)、旱情(qí(🏐)ng )，科学精准调(🎒)度水利(lì )工程，加强灌溉用水管理，细化(🧘)落实各项供水保(🎐)障措施，确保(🍈)城乡居民饮水(👆)安全，最大程度减轻(🔥)干旱灾害损(⤴)失。

　　在本项(⛑)研究中(zhōng )，论文通讯(💈)作者、美国加州大学洛杉矶分(😚)(fè(🚋)n )校陈俊与同事(🙉)合作，开发出一种通过分析使(🚣)用(yòng )含有磁(cí )性墨(🗼)水(👽)(shuǐ )的定制笔书写的样本，来诊断帕金森(sēn )病(📻)的方法。通过(🚱)将磁性墨水在(🐐)一个(⬇)(gè )表面和(hé )空(kōng )气中的书(shū )写运动(dòng )转化为(⚪)电信号，他们(men )利(lì )用神(🍱)经网(wǎng )络(一种(zhǒ(🗾)ng )人(rén )工智能(néng )方法，通过(guò )互联节点网络学习并区分(fèn )复(🚼)杂模(📍)式(shì ))证(🚍)明，该人工(gōng )智能笔可在16名患者的小规模队列中，以(🤵)超过95%的准确率区分帕金(🚳)森病患(huàn )者(🍌)与非患者的书写(xiě )特征。