南朝梁(liáng )人(🏠)吴均《续齐谐记》记(🏣)载：“屈原(🥎)五月(🦋)五日投汨罗水，楚(🔺)人哀之，至此日(🏈)(rì )以(🤾)竹筒(🍰)子贮米，投水以祭(jì(👖) )之……今五月五(🦒)日(🆙)作粽，并(🌀)带(🎑)楝叶、五花丝(😁)，遗风也。”这是端午食粽祭屈原之(zhī )说的最早记载。

　　中国劳动(dòng )关系学(🦕)院党(dǎng )委常委、副校长李(lǐ )珂(📫)(kē )：“新(👒)就业群体用辛勤(🍑)劳动(🦁)、(💩)诚实劳动改善(shàn )了我们(men )的生活，提高了我们的生(🤘)活品(🌲)质(🤼)，他(🍫)们是(🏣)(shì )我(🍙)们劳动大军的一部(bù )分(🖲)，为我(wǒ )们作(zuò )出(chū(😍) )了(🔭)贡(gòng )献(xià(🗡)n )，理应受到尊重、受到褒奖、受到礼赞。”

　　张先生告诉《环球时报》记者，近年来走入网(🌄)球馆和网(🎎)(wǎng )球(🌗)场的人越来越(yuè )多，这一(📥)现象在郑钦文夺冠后更(😨)加明显，其中尤以青(🥉)少年人群为多。

　　“百场万企”活动(🚻)应运而(🏍)生。以浙江为例，自(😻)2022年(🌑)以来，“十(🛂)(shí )链百场万企(🚂)”系列活动累计吸引(yǐ(💧)n )近十万(🍋)(wàn )家(🧣)(次)企(🧘)业参与(🔎)，2024年已对接订单600.7亿元、融资(🌱)459.9亿元，达成(🧘)项(xià(🏤)ng )目合作606个(🛠)，成为(wéi )推动产业(🍧)(yè(💷) )链上下游供需(🍩)(xū )对接(🤳)(jiē )的标(biāo )志(zhì )性平台。放眼全国，大企业带动(dò(🌩)ng )更多(🧘)中(zhōng )小企业融入供(🐓)应链创新链，专精特新“小(👾)巨人”企业(💨)加速成长起来。截至(🕤)2024年底，我国(🏬)已培(🦔)育(yù(🦂) )国(♈)家级专精特(💛)新(📀)“小(🖐)巨人”企业1.46万(🏨)家。

　　“上海给我的印象超(🧀)出了我原(yuán )先的期待。”此次是(👄)巴西拉伊(yī )亚首次来上海，短短(🍬)几天(tiān )的走访(fǎng )，让(🍻)他(tā )在(zài )赞叹这座城市(🥐)干(gàn )净(🚪)整洁和安全之余，对(duì )上(shàng )海现代与历史交融的(⛓)风格(🏘)印象(🔰)深刻。一(yī )些贯穿古今(jīn )的(🚞)建筑(😨)，让他想(☕)到了第比(bǐ )利(🗜)斯的(de )现代建筑和古(🥒)(gǔ )迹。

　　(十五)完善中(😚)药标准体(🔴)系(xì )。持续实施中药标准(🐾)化行(🍮)动。完善国家中(zhōng )药材质量(liàng )规范、种子种苗标准。修订完(🌀)善《国家中药(⛄)(yào )饮(🌅)片炮制规范(fàn )》。优化中药药用(yòng )辅(fǔ(🧡) )料、包装(zhuāng )材(😢)料质量(⛎)标(🍏)准。加(🖲)强中药国家标准、(🎉)地方(🚭)标准以及中医(🚎)(yī(🔃) )药行(háng )业(🏤)标准统筹管理。完善中药国家标准动态数(💤)据库，加快中(🐒)药数字(zì(👉) )化标准推广(🍕)。

　(🏚)　“台湾民意基(🌬)金会”今日（(🤼)6月18日）公布最新民调(⏺)，台湾地区领导(📲)人(🥃)赖清(💡)德声望为48.2%，相较上个(🆕)月重挫 9.8 个(gè )百分点。该基金会董(🦕)事长游盈隆表示(shì )，在台(tá(🕋)i )湾，一个百分点代表 19.5 万人，10 个(gè )百分点代表近 200 万人，上任不(🧦)到一个月(yuè(🌰) )，流失近200万人支持，是一个(gè )严重(chóng )的警(jǐng )讯(xùn )。

　　与此同时(shí )，我们也要意识到(✒)，不恰(🈶)当的(de )“过度(🖤)教育”是针(👀)对一(yī )个具体的(de )学生(shēng )而(🈶)(ér )言，当学生在(🏬)志趣态度和才(🏴)智力量上都(👗)缺乏准(🗓)备(🕥)、但(dàn )学习任务却已多(🈴)到无(🕟)法(💷)消化，他们只能(né(🗡)ng )囫囵吞枣(🌮)、(♏)“生吞(tūn )活剥”，一旦受教育(🌁)的时(🍊)间结束，就会愤愤然地放弃(🌟)所学的一切(📥)——这(💩)才是违(wéi )背教(🅰)育规律(lǜ )的(de )，是(🐃)应当(dāng )坚决予(yǔ )以制止的(de )“过度教(🎍)育”。

　　中(zhōng )国科(kē )学院院(yuàn )士顾东(dōng )风教授展望了人工智能(néng )在流行病学研(🚩)究中(🐙)的革命性应用，通(🧟)过可穿戴设备(🚧)，整合个人生活方式、营(yíng )养、体力(🎉)活(📨)动(dòng )等多维度数据，有望超越传(🌂)统调查方(fāng )法(fǎ )，丰富个人健康档案(🐮)，建立更精准的(🆑)个体(🌅)化预测(🚄)模型，并为公共卫生政策制定(dìng )提供科(👧)学依据(🗓)(jù )。