中国驻(🍭)英国使馆发(🐒)(fā )言人13日表(biǎo )示，英方(🏧)有(✝)关(guān )制(🎵)裁是没(🧕)有国(👴)际法(fǎ )依据的单(🍏)边(♏)主义(🚱)行径，中方坚决反对，已(yǐ(🗣) )向(🌷)英(yīng )方提(tí )出严正交涉。英国政府罔顾国内国际民(🆗)意，不断火上(🚮)浇油，助长(🙃)战事延绵不(🌘)绝(🌷)、(🍥)生灵(líng )涂(tú )炭(🥝)，致(🐘)使和(hé )平更加遥遥无期。

　　(⛹)据预报，6月至8月，黄河中下游、淮(👕)河流(liú )域(🥍)北部、海河流域、松辽流(liú )域(💏)、珠江流域沿(yán )海地区等(🤲)降水(🐚)偏多，长江(jiāng )流(👾)域(📊)中游洞(🥜)(dòng )庭湖鄱阳(🍃)湖水系、浙闽地区等(😴)降水偏少。黄河中下(xià )游、淮河流域沂沭泗水系、海河流域漳(🐲)卫河子牙河大清(🐺)河永(😧)定(🌕)河、松(sōng )辽(🏨)流(🧀)域(🈚)辽河浑太(🍯)河和松花(huā )江吉(🈷)林段等(👤)(dě(🍞)ng )可能发生较大(🤞)洪水(shuǐ(🐩) )，长(✔)江(jiāng )中(zhō(🍱)ng )游干流沿(yán )线及洞(❤)庭湖鄱(🎸)阳(🏳)湖水(shuǐ(🏁) )系、浙江钱塘江和福建闽江、新疆伊犁河等区域(🗨)可能(🗻)出现阶段性(xì(🤛)ng )干旱(hàn )。

　　一般(🎠)的(de )餐饮企(qǐ )业追求“翻桌率”，不会给(gě(🌏)i )老年人提供(⌚)(gòng )一个(gè )慢节奏、长时段(🕕)的就(✉)餐(🌎)环(huá(🦖)n )境。而这家店在传统的(de )餐饮、娱(🧢)乐等服务模式(shì(💲) )上进行(🔺)适老化(huà )改造，开(🐺)业以来，这家店生意一直火爆，让门店老板更有信心(xīn )能(néng )带给老年人更好(hǎo )的(📃)消费(🍌)服务体验(🍬)(yàn )。

　(🎧)　另(lìng )外，近(🎯)(jìn )些年受(🚯)经济下行、大规模减(🕗)税降费、楼(lóu )市土地市(shì )场低(👟)迷等影响，地(dì )方财政收入受到一定冲击，而刚(☔)性(xìng )支出有(🗿)增无减。在(🛢)财政收(🥀)支矛盾不断加(😂)大的背景(jǐng )下(xià(🐼) )，地方政府(fǔ )也(🔽)(yě )有更大的动力(🍞)加强(👒)征管，查漏补缺，依法依规征(🌜)收该征收(shōu )的税费。当(🍤)然，税(🛂)务部门也要同(🐠)时落实落细减税降(jià(🐪)ng )费政策，坚守(⏫)不收“过(🕣)头(tóu )税费(fèi )”红(💛)线。

　　参与运营北京(🥒)(jīng )奥(🤬)林匹(🙁)克森林(🏧)公园西(🌚)畔的国家(🚣)网球中心两片红土网球场地(dì(🧣) )的维宁体育(yù )创(chuàng )始人、CEO纪宁8日告(gào )诉《环(🍯)球时(🔽)报》记者：“本就(🐟)稀缺的网球(🕵)场(🐯)馆在(zà(🐣)i )郑(💯)钦文夺冠后变得更(gèng )加炙手可热，现在根(gēn )本(🔔)都约不上(🎧)。”

　　(🆖)据台湾《联合报》报道，蒋万安日(🎓)前在台北市(📗)议会(huì )答询时表达批评，他表示无法(🦓)理(lǐ )解(jiě )为何赖当局(🎋)有钱补助各地(🚯)更(🐛)(gèng )改路(🛅)名，却拿不出资金补助和照顾弱势群体(🕴)、学生以(🚙)及孕妇，直(🐨)言赖当(🥗)局“只搞政(🌬)治，不办正(🔳)事”，自(zì )己对(duì )此(🎳)“无法苟同”。台北市民政局局长陈永德也直(🐟)言，仅台北市更换(huàn )路名(mí(🏵)ng )牌的(🖐)成本就(👋)(jiù )高(⏯)达新台币(bì )100万元，对赖当局的做法感(📨)到“莫名其妙”。

　　漳州6月1日(🚮)电 (洪耀东)中国台湾籍“延益”轮5月31日在福建漳州龙海国安船厂完成为期(qī )1个月的维修后顺利出境，该轮系(xì(😡) )今年来首艘入境(🎞)漳州进行船舶维修的(de )台轮，也是促进漳台船(chuán )舶修(🐆)(xiū )造产业融合发展的(de )创(chuà(🛂)ng )新(💿)之举。

　　据介(🥜)绍(🧟)，根据气象监测情况，今年4月(yuè )下旬以(yǐ )来，全省(😼)平均降水量26.6毫米，较(jiào )常(😾)年(🥥)同期偏少(shǎo )75%，截至6月13日(🔮)，大部分地(🌾)区(qū )连续(🔰)无有效降(✨)水日数超60天，郑州等10个(🐗)地市在(🥢)(zài )70天以上；(🕜)平均气温23.2度，较(📗)常年同(👇)期偏高1.8度。

　　尽管中国(♓)并(🐣)未采(👩)(cǎi )取(😗)集中清(qī(🈹)ng )缴清欠(qiàn )税收等(děng )行动(dòng )，但随着税收大数据广泛应(🍩)用，网状、(🥂)系统性税收风险(♿)分析(🧓)取(Ⓜ)代了此前个人经验点(diǎn )对点分(🛷)析，税收征管力度事实上在(📬)不断强(🙆)化，税收征收率在(🥉)不断提(📃)高。以前企业偷(tōu )漏税可能不容易被发现，但近(😟)些年通过(🍈)税收(👿)大数据，税(🧙)务部门会收到企(🌤)业风险提示，并跟(gēn )企(🔒)业确认，不少企业需要依法(🛒)补(🚕)缴税(🛢)款(kuǎn )。