(🦊)　[环球(🚕)(qiú(💖) )时报报道 记(🤠)者 倪(🏿)浩]8月3日，郑钦(🚤)文(❕)夺(duó )得2024巴黎奥运会网球女(🔓)单冠军，实现中国选手(🥇)在该项目上的历史性突(🎆)破，也(yě )点燃了(le )民(mín )众(♒)(zhòng )参与网球运动的热情，网球热度(dù )随(suí )之(zhī )大涨(🧛)。接受《环球(qiú(🏅) )时报》记者采访的专家(jiā )认为，体育(🈹)明星与(🕣)体育经济会(🏔)形(xíng )成正向反馈：体(tǐ )育明星的示范效应(🥦)会提振相关体育产业、吸(🏝)引更多人参与(yǔ )到运动中来(😍)(lái )，大(👭)众(😆)的广泛参与则会成为“未(wèi )来明星运(💄)(yùn )动员”诞生的(🏦)基石。

　　靳东，1976年出生于(yú )山东省，毕业于中央戏剧学院，国家一(yī(🌺) )级(jí )演员(😣)，曾(🏌)获(huò )得“青年五四奖章(zhā(🙈)ng )”先进个(🕎)人、(😃)“全国德(dé )艺(🙉)双馨(🥢)电视艺术工作者(🎭)(zhě )”等荣誉(🥌)(yù(🥏) )称号。他(🏻)(tā )还(🍐)是第十四届(🚌)全国政协委员。

　　张先生(🚇)告诉《环球时报》记者，近年来走入(🈴)网球馆(❕)和网球场的人越来越多(💟)，这一现(xiàn )象(🐭)在(zài )郑钦文夺(🔼)冠后更加明(👔)显，其中尤以(🦐)青少年人群为(🤚)多(👘)。

　　随(🖐)着新能源基础设施的(de )建设(shè )持(chí )续投入，天津港将持续推进(jì(🔜)n )能源结(🎩)构和运输结(jié )构调整，着力提升港口清(🧐)洁运输占比。未(🛑)来，随着充电桩(zhuāng )、换(huàn )电(🎢)站、新能源重(🔤)卡、动力(🤶)电池等新(😜)能源生态不断(👲)(duàn )融(🤐)入(🎚)港口(🌾)建设(😳)(shè )发(📝)展，依托车联网、(🎰)5G和大数据等(🔲)(děng )智(zhì )慧港口要(📓)素，港口的绿色(🛹)低碳转型升(shēng )级将得(🕑)到更好支(🌮)持。(完)

　　杭州5月2日电(王潇婧)近(🤚)日，中(🍾)国(❌)第一部专门关于民(❎)营经济发展(zhǎn )的(🕜)基(🖐)础性法律(🚆)——《中华(⏰)人(rén )民共和国民营(⛄)经济促进(🚎)法》在(🍓)十(shí )四(🤴)届(jiè )全国人大常委会第(😎)十(shí )五次会议(🚆)上被表决通过，并于今年5月20日起施行(há(🍹)ng )。

　　为应对大客流，保障(🏷)景(jǐ(⛏)ng )区交通畅通(tōng )，金山警方(fāng )重点加大了对枫泾古镇(zhèn )景区(✉)周边(🍧)亭枫(💀)公路、枫丽路、新(🎋)泾路等主干道路(✒)沿(yán )线(xiàn )的(de )警(jǐng )力投放力(👇)度(🙃)，统筹(👉)做(🌬)好交(🧚)通组织和疏导工作(🏓)，对(✔)(duì )枫泾古(gǔ )镇部分道路实行交通(🥜)(tōng )管制。针对古镇停车难(🉐)问题(💞)(tí )，金山警(🌽)方(fāng )提前对接镇相关职能部门(✋)，通过开放企业(♋)内(nèi )部停车场、(🚅)开(🤜)辟临时停车位等方式，将停(🥐)车位拓展至3700余个。

　　芒果上出现黑斑有多种因(👇)素(👆)，可能是芒果受到挤压、碰撞、冷冻(dòng )，也可(😁)能是“芒果炭疽病”所致。无论哪种原(🏋)因造成的黑斑，都会使芒果(🦐)的品质大打折扣(kòu )。误食变(🗨)质(🤮)芒果会引(yǐn )起食物中毒，并出(🔭)现(🕎)腹泻、腹痛、呕吐、头(tó(❄)u )痛(💐)等症状(🏿)。因此(🦇)，如果无法辨别(😮)“豹纹”的病因，宁可选择不(📼)食用(🤬)。

　　(📭)商(🥚)帮文(📰)(wén )化(huà )，是(shì(🧟) )江(jiāng )西八大文化之一。江(♓)右商帮(🚠)以成形之早、涉域之(zhī )广、(🌂)从业之多、人数之众而闻名于(💆)世，创造(🎦)(zào )出“无赣不(🥒)成商”“无江(西)不成市”的(⬇)辉煌。赣(🛂)(gà(🙁)n )商为(🎍)何(💿)经历近千年风雨仍屹(🏜)立不倒？新时代(dà(🐐)i )的赣商又将走向何处(chù )？

　(🐏)　在本(běn )项研究(jiū(✅) )中，论文(🧕)通讯作者、美国(😉)加州大学洛(🔝)杉矶分校陈(chén )俊(jun4 )与同(tó(🈵)ng )事合(😟)作(💯)，开发(📊)出一种通(🌽)过分析使用含有磁(cí )性墨水的(de )定制(zhì )笔书写(xiě )的样本，来诊断(duà(👸)n )帕金森病的(de )方(🏥)法(fǎ(㊗) )。通过将磁性墨水在一个(gè(👄) )表(🚴)面和(⏱)空气中的书(shū )写运动(📁)转(🥊)化为电(😢)(diàn )信号，他们利用神经网(wǎng )络(📤)(一种(zhǒng )人工智能方法，通过互联节点网络学习并(😝)区(qū )分(🥟)复(👈)杂模式)证明，该人工智能(néng )笔可在16名患者的小规模队(duì )列(🧞)中(🦌)，以超(chāo )过95%的(🍳)准确(què )率区分(fèn )帕(pà )金森病患者与非患者的书写特征。