(🧖)　高(🛎)回报(🏮)背(bèi )后，是中国(🛣)超(🎉)大规(🙋)模(mó )市(🕹)场和消(xiāo )费升级带来(📪)的巨大机遇(🛳)。除了传统消费仍有较大增长(zhǎng )空(kōng )间(🔒)外，中国的服务性消费正在(zài )快速增(🙇)长。2024年，中国居民(🖌)人均服务性消费占比约为46%，与发达国(🥪)家相比还有较大增长空间。罗兰贝(🐦)格全球管理委(🥫)员会联席总裁戴(📼)璞指(🐽)出，中国是全球跨(🌸)国公司(🥅)(sī )实现增长(📌)的稳定器(qì )，跨国(guó )企业不能错(cuò(🌦) )失潜在的大(😡)规(😶)模市场份额。

　　“为什么端午节要(yào )吃(🛴)粽子？”“这(🆔)一天为什么要往江里投粽子(🚏)？”在印度尼西亚(yà )泗水小太阳三(🎻)语(🌭)学校，华文教师尹铁(🙈)娥在端(👗)午(wǔ )节前(🎁)的课堂上，为孩子(zǐ )们深(shēn )入(🛏)讲解节日的(de )由(🏇)(yóu )来，并将自己家(🔱)人(👓)在中(📩)国观看龙舟赛的照片(🐖)放进(🐻)PPT，三年(🥑)级(jí )的学生们(😿)看到后很(🌋)兴奋，不停发问(wèn )。

　　管婧婧以“咖啡+包子”混搭为(wéi )例，这背后其(🐸)实是将全(🈳)球化文(wén )化(🎂)资本与地(dì )方性(xìng )文化(🕑)资本相(xiàng )结合(🐑)，完成文化资本(běn )的双重占位，既标榜国际(📆)化的生活(🦓)品(🏳)位，又强调在地身份认同，“这(🐦)可(🌜)能是全球化(💞)时代身份认同(🐛)的流动(🐎)性(xìng )，既不全然西方化(huà(🅾) )，也不固(🤦)守传统(tǒng )，在二者之间享受文(wén )化(🧛)反(fǎn )差(🐜)(chà )带来的趣(👴)味性(🐉)，也(📤)彰显(xiǎn )一种新的身(shē(🕒)n )份意义”。

　(🀄)　“我反对(🈁)‘请客(kè )点菜(cài )吃(🌪)不完才是(🤪)热情’，也反对(duì )店家单纯(🖍)以(🔒)‘菜(🐹)量大’作为卖点吸引顾(🖊)客(〽)(kè )。其(qí )实餐饮业可以本着(zhe )现点现做、少量精作，通过提升菜(💧)(cài )品质(⛴)量让大家(📼)感(⛅)(gǎn )觉(jià(🚦)o )吃得值。”家(jiā )住安徽合肥的(de )程永翔说，现在不少餐饮店家开展光盘(🤒)抽(🔻)奖送代(🚎)金(🍈)券、电影票之类的优惠活(🏕)动，让(🏒)消费(😇)(fèi )者更有积(📴)极性去(qù )避免(miǎn )食品(⤴)浪费(➡)，也(yě )增(💏)加了就(🉑)餐(cān )的(🉐)趣(qù )味性。

　　韩中(⛏)经济文化教(jiāo )育(yù )协会理(✈)事长申京淑女士(shì )也在致辞(🤵)中(🛡)感谢香港高才通人才服务协会搭(🎲)建的交流平台(tái )，并希望未(🧚)来(🗜)韩(👖)中两国(🎓)友谊更加深厚，交流合作(zuò(🤖) )更(gèng )加紧(🏻)密。

　　香(😂)港5月31日电 (记者 刘(liú )大炜)首届“香港(🌟)非遗月(💂)”31日(📴)在香(xiāng )港文化中心(🗄)开(kāi )幕。本届(jiè )活动以“处(chù )处(chù )有非(🦏)(fēi )遗”为主题，通过丰富活动向公众介绍(🏌)非物质文(🎽)化遗产(下(xià )称“非(👴)遗”)代表(🚛)性项(🏰)(xiàng )目(mù(🍮) )的(de )魅力(📟)。

　　当地(🕙)时(shí(🎨) )间(🖍)8月29日(rì(🍩) )，巴黎残奥会(🎰)首个比赛日。在伊夫林(lín )省圣康坦(tǎn )自行车馆，中国队选手李樟(🛒)煜上(shàng )演了一(🔲)场“速度(dù )与激情”。男(nán )子C1级3000米个(🎉)人追逐赛资格赛，他(tā )以(🌽)(yǐ )3：31.338的成(chéng )绩刷新该(🙃)项目世(🤨)界纪录。决赛中，李樟(🧟)煜状(🍧)态(🏪)火热，夺得金牌，这(💠)也是中国体育代表团(➗)在(🎷)本届残奥(à(🖇)o )会上(🍉)获得(dé )的(de )首枚金(⌚)牌(🦓)。另一位中国队选(xuǎn )手梁伟聪摘得银(🛰)牌，恭喜中国队包揽该项目金银牌(pái )！

　　在(zà(♿)i )产业(yè )对(🔘)话环节，清华大(🏺)学自动化系工程(chéng )研究(🔵)所姚丹亚教(🎨)授引(yǐ(🍍)n )导(dǎo )来自(zì )不同领域的专家学者及企业家(😏)代(🔼)表，结合各(gè )自经验与见(jiàn )解，围绕自动驾驶(⚪)干线物流商业化发展(➰)进行对话，深入探讨产业的(⭐)机(😲)(jī )遇与(🔣)挑战(zhàn )，挖掘潜(🍌)在的合作可(kě )能性(🏢)。

　(🦕)　尽管中国并未采取集中清缴清欠(qià(🍖)n )税收(shōu )等行动，但随着税收(🧢)大(🔼)数据(👝)广泛应用，网状、系统性税收风险分析取代了此前(🏹)个人经验点对点分析(xī )，税收征管力度事(🌁)实上在不断强(💇)化(huà )，税收(shōu )征收率(lǜ )在(🖐)不断提(tí )高。以前企业(🤝)偷漏(🚬)税可能不容(róng )易被发现，但近些年通过税收大数据，税务部门会收到企业风险提示，并跟企业确认，不少企业(❄)需要依法补缴税款。