广州4月18日电(diàn ) (王华 蓝旺)中国南方电网公司18日消息，今(jīn )年一季度，中(zhōng )国南方五省区(广(guǎng )东、广西、云(🤘)南、贵州、海南)全社(shè )会(👍)用电(👽)量达3809亿(😢)千(🌨)瓦时(🦌)，同比增长4%，体现该区域经济(🔗)运行开局平稳，高质量发展(zhǎn )态(tài )势(shì(🕔) )巩固。

　　靳东，1976年出生于(🎵)(yú )山东省，毕业于中央戏剧学(🍤)院(yuàn )，国(⏩)家一级演员(🍔)(yuán )，曾(👢)获(🕥)得“青年五四(🔱)奖(🔌)章”先进(🈲)个(gè )人、“全(🕜)(quán )国德(🦌)艺双馨电视艺(💍)术工作者”等荣(róng )誉称号。他还(🍵)是(shì )第十四届全国(🍷)政协委员。

　　记者在采(📌)访(🙌)中(🚥)发现，我国蓝莓(🈵)产业快速(🏀)发展的背(bè(😝)i )后(🍽)，是(♋)品种(🕹)的不断改良和栽培技(jì )术的持续升级，科技赋(🆕)能让曾经的高(🦆)(gāo )价(🛅)水果加(☕)快“飞(fē(🌈)i )入寻常百(bǎi )姓家(👤)”。

　(🍇)　“坦白讲，台湾青(🏳)年前些年刷的(de )是Facebook(脸(🍏)书)、看的是YouTube(油管)，现在则是小红书(shū )和拼(pīn )多多(duō )。”台湾东森集团总裁、ETtoday新闻云董(📭)事(⏬)长(⛴)王(🛒)令麟(🌲)也认为，大陆新媒体(tǐ )平台的跨越式发展，一定程度(dù )上(shà(😦)ng )突破信息壁(⛷)垒，加深(shēn )了台湾年(nián )轻世(❔)代对(⤵)大陆(👌)的了解。

　　当地时间8月29日，巴黎残(cán )奥会首(💕)个比(🏂)赛日。在伊夫林省圣(shè(👊)ng )康坦自行车(chē )馆，中国队选(🤠)手李樟煜(yù )上演了一场(🎮)“速度与激(🌳)情”。男子C1级(⛹)3000米个人追逐赛(🌜)资格赛，他(📓)以(🛋)3：31.338的成绩(jì )刷新该项(xiàng )目(mù )世界纪(🐬)录(lù )。决赛中，李樟煜状态(tài )火热，夺得(🍎)金(🏄)牌，这也是中国体育(🔠)代(📝)表(🏌)团在本届残奥(ào )会上获得的首枚金牌。另一位(wèi )中(🎁)国队选手梁伟聪(cōng )摘得(🗃)银牌，恭喜(xǐ )中(zhō(🛷)ng )国队包揽该项目(mù(🈵) )金银牌(🐎)！

　　一(🤫)套(tào )以(yǐ )宁波婚嫁习俗(🐄)为(wé(⛰)i )灵感创作的“十里红妆”一上市便既叫好又叫座(💺)，累(🤞)计(📗)销量已突破(pò )200万套，市(⬛)场价(💎)值(🈳)高达4亿(⏹)元。企业的其他国(📬)风(🔲)潮玩(♓)(wá(🤰)n )也表(⚾)现不俗，远销美、英(yīng )、法、日等100多个国家(🔣)和(hé )地区。

　　(🌂)据(🍸)英国政府13日发表(biǎo )声明称(chēng )：“今天的行(🏗)(há(🐙)ng )动包括英国(🧦)首次针对(🛍)俄罗斯(sī )总统‘影子舰队’中的船只实施制裁(cái )，俄(🎒)罗斯(sī )利(🔜)用这些船(chuá(🖨)n )只(😋)规(⛔)避英国和七国集(🦅)团(🥚)（G7）的制(zhì(⏱) )裁，并(🛃)继续不受限制地(dì )进行石(🔑)油(yóu )贸易。”这些新制(🏬)裁还针对(🌋)俄(🤧)罗斯军方的弹药、机床、微电子和(hé )物流供应商(🛑)，包括位于(yú )中国、以色列、吉尔吉斯斯坦和俄罗斯的实体。声明写道(😽)，英国首相苏纳克在意大(dà )利参加G7峰会时宣布了这些(🧞)新的制裁措(cuò )施，“这(🎶)将(jiāng )削弱俄罗斯为其战(👨)争机器(📈)提供资金和(⬛)装(🥉)备的能力”。

　　靳(😢)东，1976年出生于山(📿)东省，毕业于中央戏剧学(xué(💾) )院，国家一级演员，曾获(🌠)得“青年五四奖(🔂)(jiǎng )章”先进个(🤡)人、“全国德(dé )艺双馨(👕)电视(😉)艺术工作(🐽)者”等荣誉称号。他还是第十四届全国(🕔)政协委(📇)员。

　(🥢)　在本项研究(🗣)(jiū )中，论文(🍈)通讯作者、(🛂)美(měi )国加(jiā )州大学洛杉矶分校陈俊与(yǔ )同事合作，开发(😼)(fā )出一(📻)种通过分析使用含(✋)有磁性墨(mò )水(🚋)的定(💺)制笔书(🐤)写的样(yàng )本，来(🐎)(lá(🍥)i )诊断帕(🚘)金森(sēn )病的方法。通过将磁(👗)性墨水(shuǐ )在一个(gè(🍅) )表面和空气中(zhō(🎞)ng )的书(shū )写(xiě )运动转(🆒)化为电信(🏐)号，他(tā(💛) )们利(lì )用神经网络(一种人工智能方法(🦔)(fǎ )，通过互联(lián )节点网络学习并区分复杂模式)证明，该人工智能笔(bǐ )可在16名患者(🔦)的小规模队列中，以超过95%的准确(què )率区(🥖)(qū )分帕(☕)金森病(bìng )患者与非(fēi )患(huàn )者的(de )书写特征(🖇)。