(🍢)　二是人为偏见的(🚳)工具性放大(dà(💽) )。算(🧙)法训练依赖历史数据，而历史(📘)数据常常蕴含歧视(💩)(shì )性偏(💪)见(jiàn )，这导(🧑)致人工(gōng )智能系(🐙)统在性别、种(zhǒng )族、残疾(🍐)等维(🉐)(wé(📱)i )度上(🏼)做出不公决(📸)策，弱势群体更(🍷)易成为监控和错(🕋)误风险评估(😌)对象，挑(🐬)战了平等权和非歧视原(😨)则。

　　但随(suí )着税收(shōu )征(🔫)管(guǎn )能(😧)力不断强化，税收征收(shōu )率不断(🌃)提高，企业实(shí(🌑) )际税负正在逐(🎌)步接近名义税(🕣)(shuì )负，在当前经济形势(🏪)下，企(⚓)业痛(tòng )感会更明显，一(🆎)些企(😯)业如果(🐐)不能(né(🤐)ng )承担可能会(huì )选择停业，这(zhè )不仅影(yǐ(📚)ng )响(xiǎng )就业，更(✊)会对(duì )宏(hóng )观经济运行(😀)带来负面影响(xiǎng )。

　　尽管(➡)中国并未采取集中清缴清欠税收等行动，但(🔭)随(suí )着(zhe )税收(🕳)(shōu )大(dà )数据广泛应用，网状(👩)、系(👨)统性税收风险(🌛)分析(🕸)取(👭)代了此(🈷)前(qián )个人(🛅)经验点(💻)对点分析，税收(🆕)征管力度(dù )事(🚫)实上在不断强(🐎)(qiáng )化，税收征收率在不断提高。以前企业(👶)偷漏税可能不容易被发现，但近些年(👇)(nián )通过(guò(❄) )税收(👽)大数据，税务部门会收(🏡)到企业风险(🐐)提示，并跟(gēn )企业确认，不(bú(⛳) )少企业需要依法补(🚕)缴税款(kuǎn )。

　　今(🥣)年(nián )4月以来，受夏秋航(háng )季(jì )航线(🚜)数(shù )量逐渐(jiàn )增加(🐡)，以及部分国(guó(🧔) )家学生迎来春假等因素影响，北(🧔)(běi )京(🍒)口岸入境游持(chí(🏪) )续火热。4月14日，北(🌫)(běi )京口岸单(dān )日(😉)入境外国(😍)人达1.37万人次，接(🎽)近2019年(🖐)同期水(🥉)平(píng )，为今(🌽)年(niá(👿)n )以(📧)来该口岸单日入境外国人数量峰(fēng )值。

　　省应急管理、农(🦓)业农村、水利等部门成立由25个厅级干(gàn )部(🛎)带(dài )队(duì )的工作组和27个专家组，分(fèn )片包市深(shēn )入(💑)一线、深入(🌽)基层(🌓)，对各地(👚)水源调度抗旱播(bō )种(🚾)、(🥉)抗旱保苗(🙀)等工作进行督(👼)促(🕍)指(zhǐ(🖖) )导，及时协调解决遇到的实际困难(💣)和(hé )问题。各(✅)地也(🚡)积极采取行动，组织人员(😗)力量全面开展抗(kàng )旱(hàn )。

　　截至6月13日，全(☕)(quán )省大(🏋)(dà(🌂) )、(🐝)中(🐕)型水库可用(yòng )水(🙊)总量40.48亿立方米(🌶)，储(☝)量充足有保证，按照6月底前无有效降雨的(de )最不(👅)利(🚰)因素考(kǎ(🏫)o )虑，可放水7亿立方米用(🦇)(yòng )于抗旱灌溉；南(🍛)水北调中线工程(😦)、大(dà )中型水库及(🦒)(jí )河道供水正常，地下(🤝)水(🚸)源(yuán )较充沛，能够满足抗旱(🔧)需求。5月下旬以来，对全(quán )省98.72万(🐿)眼农田建设灌溉机(📊)井和56.85万项灌排沟渠设备进行全(🍨)面排查，及(jí )时修复损坏设施，确保抗旱灌溉需要(🅰)。省财政近(😵)(jìn )期专门(😓)安排(🛴)(pái )3000万(📗)抗旱专项(😻)资金，支(🏊)持(chí )各地开展抗旱工(💛)作。

　(➕)　(🚰)西安交(🚍)通(tōng )大学(xué(🚆) )招生办(🍛)主任曹良(🧓)志介(🐲)绍，主要是(shì )布局在人(👁)工智(zhì(💡) )能、信(💫)息技术、电气(😎)能源(yuá(🦂)n )、智能制造、医工交叉等这些面向(xiàng )未(👟)来的一(⛺)些新(🌊)(xīn )兴技(jì )术行业和领域，也是西(🌞)安交大最强势的学科。希望更多优(✉)质的(de )高等教育(yù )资(🌜)源惠及到更(😬)广(😡)大(dà )的(de )人民群(🐭)众，另一(🐜)方(fā(🕤)ng )面也是面向(xiàng )第四次工业革命(🥁)，带来的技术(➖)产业变革和升级，能(néng )够(gò(⚓)u )培养更多高端高素质的人才。

　　(👯)近日，农(🅿)业(🏾)农村部、水利部(bù )、应(🐠)急管理部、中国气(👬)象局联合下发(🌴)通(🔀)知，要(yào )求(🚈)(qiú )各地立足加强组织(zhī )领导，落实工(🥑)作责(💣)任(🔏)，分(😀)(fèn )区分类指导，细化实(shí )化措施，确保(📁)夏(🎲)播(🔯)作(🎟)(zuò )物种足(📰)(zú )种满，奠(diàn )定秋粮(🗯)和(🅱)全年粮食丰(🍝)收基础。

　　通过平台算法(fǎ )，这些站点收(🌱)集的气象(🌥)数据与农田监测数据深(🌬)度融合，每日生成包括夏收适(🎿)宜度预报(bào )、干热风风险等(🔈)级(👛)在内的十多种数字化农事指(😟)导(🚆)产品，预报精(jīng )度可(❕)达一公(gōng )里范围。