就(🌴)业稳，则民心安。促(😉)进高质量充分(🌦)就业，是(🐳)新(🎊)时代新征程(🗨)上就业工(gō(🏺)ng )作的新定位、(🏷)新使命。高校毕业(yè )生作(⤴)为宝贵的人才资源，他们的(🐋)就业(🧗)不仅是自身面临(🖤)的大事(shì(🎦) )，也(👫)是各地(🍣)各(gè )部门要面临的大事(⏳)。进(♟)一步健全(🤚)覆盖全员、功能完(🤥)备、保障(🔥)有力的(🔨)就业公共(🎌)服务体系，提(🏍)高服务可及性(xìng )和(🤱)(hé(🌬) )均等化、专业化水平，让就(jiù )业(🦎)服(🍋)务更近、更细、(🗯)更优，才能给(🎮)(gěi )求职(🌝)者提供实(🔆)实在在的方便(😳)(biàn )和保障，才能(néng )使就业人(rén )岗相(xiàng )适(shì )、用人所长(zhǎng )、人尽其才。

　　宜良精品花卉(huì )苗木展区作为(wéi )核心区(qū )域，集中展(zhǎn )示6000余个本(🅰)地盆(🚊)(pén )景(jǐng )艺术、特色花卉(🥙)，为游客呈上一场繁花似(sì )锦(jǐn )、绿意(yì )盎(🤐)然(🚠)的园艺(yì(🥒) )盛会。

　　中央要求(qiú )谋划新(xīn )一轮财税改革，税(shuì )制(zhì )改革是重头戏，未来增值(📰)税、消费税、个税等主要税(shuì )种还将有进(🦑)一步改(🌘)革(gé )举措。笔者呼吁，在(👚)税收征管(guǎn )不断强化的同时(shí )，为促进企业(🈳)、个(😾)人实际税负维持(🗼)在(zài )合理水平(😰)，未来税制改革应当(🏋)统(💴)筹考虑(lǜ )降低名(míng )义(🍼)税率(lǜ )。

　(🦂)　(🐅)在日(🚷)本等地(🏙)，山露被视(shì )为健康蔬菜。二十多年前，有日本客(kè )商看中(zhōng )该地自然环境，与当地农户达成合作(zuò )——由(yóu )客(🌥)商提供山露种子，农户进(🐜)行种(zhǒng )植(🐒)。第二年，大伙发现，湖州山上原本生长着的野菜“野南(⚾)瓜(🙃)藤(🏸)”实际上就是山露(🤬)，于是农(🏴)户们又将(jiāng )本(⏮)地野(🐠)山露的(🈷)根(🏷)茎当做种苗，扩(🦑)大种植面积，逐渐(🎈)发(🛅)展(zhǎn )为当(🌏)地(🕵)特色产业。

　(🥡)　(⬛)但(🏀)随(😡)着税(shuì )收征管能力不断强化，税收征(zhē(🔟)ng )收(shōu )率不断提高，企业实际税负(fù )正在逐(🌷)步接近名(🖱)义(🏚)税负(fù )，在当前经(jīng )济形(xí(😔)ng )势下(🌭)，企业痛感会更明显，一些企业如(rú(🥅) )果不能承(🗞)担可能会选(🔴)择停业，这不仅(jǐn )影响就(jiù )业，更(🐸)会对(duì )宏观(guān )经(🚶)济运行(🏯)带来负面影响。

　　(㊗)这个端午，湖北聚(🐼)焦(🛄)荆楚文化创新传承，非遗(yí )旅游(yóu )深度融合(🏟)，湖北各地(🔈)推出(chū )1600多场(🌯)文旅活动。其中，武汉(🚄)、宜昌、(👽)荆州(🌶)(zhōu )、(🧓)黄(😵)冈等多地举(🍰)办特色(sè )龙(lóng )舟(zhōu )赛事(shì )；重点(😠)景区(🚳)方面，湖北省博物馆迎(yíng )来参观热潮，首(shǒu )日吸引游客18545人次，三(🐈)天(tiān )预(yù )约量超过(🚍)(guò )6万人(🧛)次。

　　粽香氤氲(😬)，艾草芬(fē(🎾)n )芳。当端(🧗)午假期偶遇“六一”，位(📛)于陕西(🈁)省西安市的(🔰)长安十二时辰主(🍋)题街区将(🍶)(jiāng )节(😊)庆文(🐐)化、亲子(🛃)研学和智慧旅游深度融合，以沉浸互动、科(🥎)技赋能、非(🔔)遗(yí )传承等方式，创新表达(🎌)传统端午习俗，同时(shí )为唐文化(🍞)的传承助力。

　　[环(huán )球时报(🔲)报道 记者 倪浩]8月(🍰)3日，郑钦(☕)文夺得2024巴(bā )黎奥运会网球女单(dā(🈲)n )冠军(👸)，实现中(zhōng )国选手在该项目上的历史(shǐ )性(🌍)(xìng )突破(pò )，也点燃(rán )了民众参与网(🧜)球运动的热情，网球热度随之大涨(zhǎng )。接受(💽)《环球时(👙)报》记者(🍔)采访的专家认为，体育明星与体(tǐ )育(🎂)经(💽)济(🎑)会(huì(🍼) )形成正向反馈(🕶)：(🏍)体育(🏞)明星的(📊)示范效应(👵)会提振相关(guān )体育(yù )产业、吸引更多人参与(✒)到(🔢)运动中来(lái )，大众的(🕟)(de )广(guǎ(🌐)ng )泛参(💈)与(🚎)则会成为(💯)“未来明星运动员(🤹)”诞生的(de )基石(🚹)。

　　水(shuǐ )泥建材(🎴)人工智能大模型(xíng )依托海量水泥工业数据以及深(⛲)(shēn )厚的行(🐖)业(yè )知识沉(📬)淀(⏳)，借助实(shí )时数据(➗)分析和(🎲)自主学习(xí(🙉) )能力，已在(⛸)质量管控、生(shēng )产优化、装备管理、安全生产、智能(🍣)(né(🌝)ng )问答等5大类40余个子(zǐ )场景取得人(rén )工智能技术(🏥)应用突破(🍙)，实现了工艺参数(shù )动态优化(huà )、异常预警秒级(🕹)响应、资源利用率最大(dà )化等。