24日晚，《有为与(😆)有效：解(💋)码“杭州六小(😨)龙(💠)”背(💅)后的科创生(🈵)态》新书首发式在浙江杭州举行(🔦)。该书系(xì )十二(èr )届(🚄)浙(🌗)(zhè )江省(shěng )政协(🥩)副主席、(🔁)浙(zhè )江省(📱)(shěng )科普联合会(🐒)会长周国辉对浙江科技创新生态的总结与思考，全书系(📠)统梳理了浙江在“八八战(zhàn )略”指引下从资源小省迈向科技强省、浙商(🐒)精(🛶)神(shén )与新生力量破(⏲)局、(🛶)民营(yíng )与数字经(jīng )济(📓)协(🙉)同(tóng )升级、政府转型服务等(👑)方(📆)面的创(chuàng )新实(📡)践，展现“浙江模式”在全球(qiú )竞(jìng )争(zhēng )中的优势与潜力。

　　眼下正值2025年毕业季，多所高校出台规定，对毕业(yè(💖) )论文中(⏹)人工智(💊)能(AI)生成内(nèi )容比例(🌞)提出(🥖)明(míng )确要求，有的高校(🍬)还将“AI率”高低与(yǔ )论(lù(🐥)n )文能否(🔆)合(🌷)格(🤘)直接挂钩。

　　携程数据(jù )显示(shì(🗒) )，今(🖍)年一季(jì )度，可免签(🍕)入(🦏)境中国(guó(🐬) )的(🐄)新(🌽)加坡游客同比增长10倍，马来(💔)西亚游客(kè )同(🚑)比增长9倍，法(fǎ )国(guó(💘) )、西班牙、泰国游客均同比(➕)增(🐁)长(🔨)约4倍。 端午小长假期(qī(➕) )间，平台入境游订单量同比增(😥)长115%。来(🍶)自美国、英国(guó )、澳(🏞)大利亚(🕯)、韩国和(🗜)马来(💖)西亚(📅)的游客最(zuì )多。

　　(🎿)水文监测显示，独龙(🐢)江乡(xiāng )龙元村白来站发生(shēng )超保证(😞)水位(🍲)洪(🎂)(hóng )水，5月31日14时(🚜)10分洪峰水位达1656.2米，超保证水(shuǐ )位0.43米(mǐ )，创该站点建(jiàn )站以来最高纪录(🎥)。截至(⬆)(zhì )31日(🌒)19时(💭)30分(🛁)，水(🎙)位已(yǐ(🏓) )回落(luò )至保证水位以(yǐ(🎁) )下。怒江干流茨(🌇)开(🔳)站(🕵)当前流量3110立(lì )方(fāng )米/秒，距警戒水位(📢)(wèi )2.77米，水(shuǐ )位整体呈下降趋势。

　　昨天(tiān )白天，南(😩)(nán )方降雨短暂(zàn )减(jiǎn )弱减少(🎂)，夜间起新(👳)一轮降雨(yǔ )上线，局地还伴有强对流天气；(🤴)同时(😰)(shí )，随着暖(🐎)空气北上(🔀)、冷空气(qì )东(dōng )移，昨天夜间起(🚽)(qǐ )北(běi )方也(yě )迎来(👃)大范(🔃)围降水。监测显示，20日8时至(🍡)21日(⬅)6时，福建西南部(bù )、广(guǎng )东北部(🈵)、广西西部、江西南部(bù )、湖南(🎓)西(xī )北部(bù )和南部(🧗)、贵州中部(📓)、云南南部(🧕)及(🦉)湖北西南(🆘)部、安徽(huī )西(xī(🌥) )南(🐐)部、河南(💯)南部、甘肃东(dōng )南(🍞)(nán )部等(🦓)地(🏢)出现分散性大雨或(⚪)暴雨，河(♓)南南阳唐(🏹)河局地大暴雨。

　　本届大赛延续(xù )“个人+机构”双赛(📫)道机制，面向全球(❄)征集5分钟以内短视频作品(🎚)(pǐn )，并设置“国际交(jiāo )往新场景”“城市创新密码”等主(zhǔ )题。参赛者(👨)可(kě )通(🔜)过快手、微信视频号发布作品(💟)并添加(jiā(👦) )话题#北(🤔)京·国际范(fàn )儿2025#参赛(⏮)，同步(🏓)将高清(qīng )源(🎴)文(🌉)件及(⤴)创(🏫)作说明(🍨)发送至(🕡)组委会邮箱。大赛组委会(🚭)将组织专家进行评选(🚈)，脱(tuō )颖(yǐng )而出的优秀作(🐮)(zuò )品将获得创作津贴，还将推荐给海内外媒体平台(💠)广泛(🍌)传播。

　　受(🕑)高空低(♑)槽东移影(yǐ(🚥)ng )响，16日河(🚣)南省有分散(🦓)性阵雨、雷(léi )阵雨，雨量分布不均，中西部局部中雨或大(dà )雨(yǔ )，并(🍩)伴有(🌭)短时强(🏽)降(🍾)水、雷(😬)(léi )暴大(dà )风等强对流天气。

　　(🚒)拨浪鼓、纸风车、七(😇)巧板、皮影戏(💆)……步入中国妇女儿童博物馆“我(wǒ )们这样(🎡)长大(🙃)(dà )——(🚀)中国(🚴)各民族(⛏)的养育、玩乐(🎥)与成(🛢)长”展厅，如(🆙)同乘坐上了“时(shí )光(⤵)机(🤸)”，160余件(套)藏品(pǐn )展示着各民族(👅)迎接、抚育新生命的物质准(📭)备与文化实践，唤醒了(le )观众的童年(nián )记忆。

　(😴)　尽管(guǎn )中国(🙁)并未采取(qǔ(🍽) )集(💅)中(zhō(🤽)ng )清缴清欠税收(shōu )等(děng )行(😂)动，但随着税收大数据广泛应用，网状(🚱)、系统(tǒng )性税收风险分(🎹)析(🚘)取代(〰)了此前个(gè )人经验点对点分(fèn )析，税收征管力度(dù )事(🍊)实(🦔)上在不断强(qiáng )化(huà )，税收征收(🛫)率(🗒)在不断提(🗻)高。以前企业偷漏税(shuì(😡) )可能不(bú )容易(yì )被(🚉)发现(xiàn )，但近些年通过税收大(🤨)数据，税务(🔄)部门会(🌕)收到(dào )企业风险提示，并(🍍)跟(😢)企业确认(🤣)，不(bú )少企(🏑)业需要依法补(💜)缴(🥠)税款(🏢)。