截至目前，红色经典(🦏)音乐(😠)剧《闪闪的(🅱)红星》已在(🏞)陕西、(😑)四川、江(🧥)苏、广(🚛)(guǎng )西等多个省份(📆)及红军小学校园中成功举办了多场(🔨)公益(yì )演出，线下观(guān )众(☝)人数超四万，在(😕)线上直播(㊙)(bō )平台，单场演出更(gèng )吸引了近(🍵)32万观众同步(👕)观看，不仅让年(⛏)轻一代在欣(🧙)(xīn )赏艺术的(📆)同时重(chóng )温那段峥嵘岁月，更(🗝)凝聚了观众们对革命精神的深(shēn )刻共鸣(⛄)。

　　“不(🏮)过需要(yào )注意(🚤)的(🥀)是，美(měi )国国(🏡)债规模已在年(🌫)(nián )初达(🌯)到法(fǎ )定债务上限，目前国债只能存量续(⏫)作、不能净新增，这(🍔)限(🕚)制了国债发行规模。”熊园表示，美(🧓)国国会需(🌒)(xū )要(🚉)在8月之前(qián )通过法(🆚)(fǎ )案提高或(huò(🎮) )暂停债务上限(xiàn )，否则政府将(⛴)被迫(pò )停摆。而(ér )一(yī )旦债务(🛎)上限(xiàn )提高或暂停，美债发行(⛅)规模将明显(xiǎ(📢)n )增加，后续到期压力(🧔)也会加大。

　(🥜)　(🕳)对抗旱工作作出安排部署。印发《关(👌)于做(zuò )好当前抗(🍈)旱(hà(🕦)n )工(🙅)(gōng )作的紧急通知》《关于切(💛)实做好抗(🍢)旱(🌑)播种保(😑)苗(miá(🦀)o )工作的(🦆)紧急通知》等文(🐐)件，就(🧣)抗旱播种、田间管理、旱情(😉)监测、水源(🎅)调度等提出(🍏)要求。严格落实以气象(😱)预报为先导(💦)的(🧢)应急响应联动机制(zhì )，组织相关部门滚动(dòng )开展旱(🚨)情会商，分析研(🐢)判旱情发展(zhǎn )趋势。及时启动省级抗(👅)旱(⭐)应急四级响(🌗)(xiǎ(📲)ng )应，14个省(🐥)辖市先后启(qǐ )动本地区抗旱应(🏾)(yīng )急响应机制(🌻)(zhì )，全省进入抗旱应急状(zhuà(🕖)ng )态(tài )。

　　明天，江南(🦓)中东部和南部、华南(🌃)大部、云(yún )南大部(🛺)、(🤣)四川南(🔴)部(bù )、西(💏)藏(🧛)东南部(bù(🔉) )、青海南部以及东北(🍆)(běi )地区北部(⛸)等地部分地区有(☝)中到大雨，其中，福建东北部、广东中(💢)部(bù )、云南西部和(🕛)东南(🌅)部(📢)、西(🐲)藏(📿)东南部等地部分(fèn )地区(🏍)有暴雨。

　　第三，新的台(✌)行政机构刚上路，即遇上立法(fǎ(💕) )机构改革风暴，尚无亮丽表(🤧)现。再加上若(🕘)干“部会”状况不少，屡成媒(méi )体议论焦点(🍧)，如台(tái )内务(💗)主管部门、经(jīng )济主管部门、(🔌)“海委会”等。

　(😂)　地处(⬜)秦岭以南，位于(🦃)四(🍻)川盆(🗽)地(🐀)的(🎎)成都不是“静(🧀)风”的城市吗？为(wéi )何(🤺)最(🛶)(zuì )近刮了(le )这(zhè )么多大(dà(🔭) )风(fēng )？为(🥇)此，华西(🍜)都市报(bào )、封面新闻记者(zhě )采访了中(📵)国天气(🐒)气(🍙)象(xiàng )分(🚵)析师(🧛)孙倩(🌙)(qiàn )倩。

　　(💧)作为四大满贯中唯(👅)一(🔟)(yī )采用红土(🏎)场地(dì )的赛事，法网的(de )赛场特(tè )质(📑)鲜明，球(🕣)速(👙)偏慢(màn )、弹(dàn )跳较(🔲)高，极为(🆎)(wéi )考验选手的底线相持(🥠)耐力与(👫)战术布局能力。而郑钦(🙀)文(🥉)恰恰(🐟)擅长红土作战(🎌)，她的移动(dòng )能力和底线技(🛒)术(🦌)在红(hóng )土(🚎)上得到(🎥)(dà(😢)o )了更好展现。

　　为确保端午水上交(🏨)通安(ān )全，广东海事局节前(🛶)开(🧒)展“拉网式”安(ān )全(quán )督查，聚焦(🚠)涉客(🥣)(kè )区(qū )域(🔫)安全。派出3个专项检查组，对35个客渡运重(🌻)要(yào )点(diǎn )位进(jìn )行暗查，查出24个风险隐患点并督促整改。同时，结合中国(🐉)交通运(yùn )输部汛(📇)期(qī )、暑期安全专项(🍡)排(📁)(pá(🔍)i )查行动(🆚)，全省(📽)海事部门累计整改(gǎi )各类隐患8290项，对961艘重点涉客船(📗)舶(📛)进行全面“体(🐃)(tǐ )检”，完(💘)成203条内河(hé )航(⭕)线(💐)(xiàn )安(🆘)全评估，并推(🏦)动530艘30人(📘)及以上客(💘)(kè )位的客船(🕹)安装智能(📹)监控(🍈)系统，从(có(😑)ng )源(yuán )头拧紧水上运输(💩)(shū )“安全阀(👭)(fá )”。

　　中(zhōng )国科学院(🤦)院士顾东风教授(🌷)展望了人工智能(🤛)在流(liú )行病学研究(jiū )中的(de )革命性应用，通过可穿戴设备，整合个人(rén )生(📝)活(♑)(huó )方式、营养、体力活动(👻)等多维度数据，有望超越传统调查方法，丰(🛹)富(fù )个(🕉)人健康(kāng )档案，建(jiàn )立更精(♋)准的个体(tǐ )化预测模型(🈳)，并为公共卫生政(📂)策制定提供科学(🌍)依据。