(🧚)截至6月13日(🐈)，全省大、中型水库可用水总量(⛓)(liàng )40.48亿(yì )立方米，储(🥓)量充足有保证，按照6月(🕣)底前(🎠)无有效降雨的(⛲)最(💝)不利因素考(⏳)虑(lǜ )，可放(🚿)(fàng )水7亿立(lì )方米(⏲)用于抗旱灌溉；(🍺)南(🐇)水北调中线工(🛬)程、大(🏞)中型水库及河道供水正常，地下水源较(jià(🌩)o )充沛，能够(gòu )满足抗(🙊)旱需求。5月下(🥒)旬以来(📑)，对全省(🎇)98.72万眼(🤬)农(nó(🈳)ng )田建设灌溉机(🉐)井和56.85万项灌排(pái )沟渠设备进行全面排查，及(jí )时(💮)(shí )修(xiū )复损(👢)坏设施，确保抗旱(hàn )灌溉(⛸)需要。省财政近期专门安(🚻)排3000万抗旱专(😁)(zhuā(🌦)n )项资金(jīn )，支(zhī )持各地(🤸)开展抗旱工(gōng )作(zuò )。

　　丽水4月(⚾)(yuè )28日(rì )电 中国文物保护基金会主办(🏈)的传统村落保(💊)护(hù )利用研(👢)讨会4月26日至27日在浙江松阳举(jǔ )行。大会(huì )主题为(wé(🙈)i )“传统村(💤)(cūn )落保护与利(lì )用的新(♍)时代路径探索”，旨在汇(🐸)聚各方(🐼)力量，共同探讨如何以传(🗜)统村落保(bǎo )护(hù )为支点，撬动乡村振兴新(🤙)动能(📑)(néng )。

　　国(guó(📴) )家防灾(🎃)减灾救(🙌)灾委员(yuán )会(🔀)办公室、应急管(guǎn )理部会同国家粮食和物资(❎)(zī )储(chǔ )备(bèi )局(jú )向河北(bě(💲)i )、山西、内(🕰)蒙古、山东、河南5省（区）调拨3万件中央救灾物资，支持(🛀)地方做好(🥂)(hǎo )抗(kàng )旱救灾各项(🤥)工(🥪)作(🧦)。

　　凭借(🆚)丰富经验(📉)，邵壮江在推进(jìn )城际“检修(💂)分(fèn )开”改(gǎi )革试点(diǎ(🖕)n )中，因地(🏍)制宜，打破传统，重构(🌺)作业流(🖐)(liú(🖊) )程(🔒)，使(💇)设备维修率(⛽)从50%大幅提升至98%，赢得中(zhōng )国国家铁(🏕)路集团有(🦆)限公司、广州局(🐽)集团有限公司的高(gāo )度认(🏅)可。

　　在(📈)孩子们心(👝)中(🌾)，习近平总书记(jì )是和蔼(⚓)可(😀)亲的习爷爷。到(😦)乡村小学(🧓)考察，他俯(fǔ )身跟学生们亲切互动，温暖(🤐)的大手一次次握住(⏮)孩子的小手(shǒu )；同冰球小将“撞肩(🦁)”互动，他笑(xià(🔎)o )着鼓励小伙子“块头要再长大(dà(💽) )一点”；和(😜)小学生(🐪)(shēng )一起(👆)植树，他手把(🌭)手教(🧐)他(tā )们怎么拎水(shuǐ )桶、拿(🌵)铁锹、培土(tǔ )围(wéi )堰；他(😓)给孩(📺)子们讲过“思(sī(➖) )政课”，希(🗳)望大家像小树(🗺)(shù )苗(➿)一样茁壮成长……这一幕幕(📎)场景，把习爷爷温暖的爱铭刻在孩子们的心(🥔)里(😲)。

　　上海6月1日电 (记(🗳)者 陈静)一场名为“热(rè )血助患儿”的(de )爱心献血活动1日在上海(🎋)市儿童医院(yuàn )举行，吸(xī )引(yǐn )了来自(zì )全球(🙎)各地的百余位爱心人士(🕚)(shì )参与。

　　农(nóng )机装(🆎)备产业全(🌙)面升级，还需要优化政策(🧝)供给，构建补贴牵引、标准引领(🌔)、知识产权保(🚆)护的(⏱)政策支持(chí )体(🔢)(tǐ )系，为(🍬)(wéi )农(nóng )机装(🔔)备产业(💪)高(gāo )质量发(fā )展提供政策(💪)保障。

　(🔈)　首尔5月31日电(记者 刘旭(🌱))韩国(⛔)留华(📠)校友总联合(🎲)会湖南(指韩国(📄)湖(hú )南地方)分会29日举行成立大会。中国(🌨)驻(💷)光州总(🐇)领事顾(gù )景奇、中(🛤)国(🍭)驻韩国大使馆公使衔参(cān )赞(🍿)艾(⚓)宏(🔊)歌(🛡)、韩国留华校(💉)友总会会长柳在润(rùn )以及来自北京(🐫)大学、中国人(🤸)民(📻)大学(🔱)、中(zhōng )国社(🚨)会科学院等高校(xiào )的(🎬)(de )韩(🍩)国留华校友(💂)代表出席。

　　在本项研究中，论文通(tōng )讯作者、美国加(🕊)州大学(🤽)洛杉矶分校(xiào )陈俊与同事合(🎋)作，开发出(🤭)(chū )一种(🌰)通(tō(🐃)ng )过分析(⏮)使用含有磁性墨水的(🧗)定制笔书写的样(yà(💝)ng )本(běn )，来诊(zhěn )断帕金森(sēn )病(🐸)的方法。通(tōng )过(guò )将磁性墨水在一(🤱)(yī )个(gè )表面和空气中的书写运动转化为电信(🖱)号，他们利(😜)用神经网(⏪)络(一种人工智能(📭)方法，通过(😝)互联(lián )节点网络学习并(bìng )区分复(fù )杂模式(🏉))证明，该人工智能笔(🤘)可在16名(🍴)患者(zhě )的小规模队列(⏺)中，以超过95%的准确率区分(👣)(fèn )帕(🌺)金森病(🍎)患(🈷)者与非患者的(de )书写特征。