(⬇)蒋(🌭)黛兰希望以此次会(🤗)议为契机，深化印(🥌)尼同中国江苏省在职业教育领(lǐng )域以及经济(😕)投资领域的交流(liú(🍐) )合(🐠)作，同时推进师资培训和课程合作，构(🏨)建“在印尼学习、在江苏实习”的联合(🌃)培养模(mó )式，建(🏘)立双边认可(🚿)的学(📓)历与技(jì )能认证体(tǐ )系，提升学生的国(👃)际(😂)竞争(zhēng )力，为实(🥅)现双方在区域(👊)经济发展(🔦)中(🧝)的互(🏠)(hù )利(➕)共(gòng )赢贡献积极力量(🥅)。

　　对抗旱工(👿)作(🛎)作(😐)出安排部署。印发(🐰)《关于做好当前抗旱工作的紧(👔)急通知》《关于切实做好抗旱播种保苗工作的紧(🏎)急(🥍)通知》等文件，就抗(📽)旱播种、田(🛂)间管理、旱情监(jiān )测、水(🌐)源(💍)调(🧑)度等提出要求。严格(gé )落(🍎)实以气(qì )象预报为先(🕹)导(🏌)的应急响应联(lián )动机制，组织(🎭)相关部门滚动(dòng )开(kāi )展旱情(🚃)会商，分析研判旱情发(🤞)展(🙃)趋势。及(🚊)时启(👵)(qǐ )动省级抗(💗)旱(hà(🚷)n )应急四级响(🍆)应(yīng )，14个省(shěng )辖市先(📝)后启(😔)动本地(dì )区(🧟)抗旱应急响应机(jī )制，全省进(🎓)(jì(👊)n )入抗(kà(🌎)ng )旱应(🥐)急状态。

　　小毛(🎯)是重庆电子(🍷)科技职业大(🤺)学智能网联(lián )汽车专业的一(yī )名大一学生(shēng )，正和(hé )同学进(📘)行智能驾驶测(cè )试的他表示(shì )，他(😒)们的学习通常是在(🌵)这样(🕳)的真实任(🎿)务下(🧘)进行。虽然刚(gāng )刚(🤧)大(🍘)一(yī(📣) )，他已经是国赛队成(chéng )员，当时报(🔲)志愿的(de )时(shí(😥) )候，他(tā )就锁定(🤸)了这(🦕)(zhè(⏮) )所颇具特(🔱)色的职业本(📠)科大学，主要看(🍱)中学校与产(chǎn )业的(de )紧密对接(🤭)。

　　金子英隆(💘)把在山西游历(lì )时(shí )所见(jiàn )的(de )美(měi )景美食，都分享在微信朋友圈。他(📎)发了一张(🏐)色泽(🗄)诱人的面食图片，碗(😐)里浇(🚞)着香喷喷的西红(hóng )柿(🥃)卤和(💤)肉卤，配文简(🥚)单(dān )直白“太好(🌲)吃了(le )”；他分享(🔩)了一段展现(xiàn )大同华严寺塑(🥝)(sù )像的视频，那些栩栩(⚽)如生的塑像(🎶)被配文“好看(🐧)”；观看《如梦大(📗)同》演出后，他毫不吝啬(sè )赞美(🤙)之(👌)词，直(🌬)呼“中国厉害(hài )”，每(🃏)一(yī(🏿) )条动态都流露(lù )出(✈)他激动又兴(xì(📁)ng )奋的心(🚬)情。

　　据武汉(🚌)市园林和林业局(🛑)(jú )统计，该市公园景区和道(dào )路(🍀)共有赏樱(yīng )点221处(🏂)。其中，拥(yōng )有万余株樱(💲)花树(shù )的东湖樱(🌩)花园，是“世界(jiè )三大赏樱胜(🧟)地”之一。

　　车间田间，大街小(🏆)巷，各种(🙃)生产场景中，总(🈵)有一个个(gè )身影在坚持，总有一双双手套沾了(🕝)汗、(📂)带(🥃)了泥甚至破了洞，见证多少辛勤(📊)、(😹)多少奉(💼)献(xiàn )。

　　“我反对‘请客点菜吃不(bú )完(✝)才(📓)是(🍖)热情’，也反(🎏)对店家单纯以‘菜(cà(😤)i )量大’作为卖点(diǎn )吸引(yǐ(🧞)n )顾(🎉)客。其实餐饮业可(🧤)以本(bě(👪)n )着(zhe )现点现(⏲)做、少(📝)量精(🏮)作，通过提升菜(cài )品质量让(🔟)大家感觉吃得值(✳)。”家(🐦)住(🏴)安徽合肥的(👂)程(👍)永(🍬)翔说，现在(🕰)不少餐饮店家(💳)开展光盘抽奖送代金券、电影票之类(lèi )的(de )优惠活动，让消(xiāo )费者更有积极(jí )性去避免食(💜)品(🅾)浪费(🧟)，也(yě )增加了(le )就(🙋)餐的(de )趣味(🔬)性。

　　省应(😸)急(🦈)管理、农业农(nóng )村、(🕧)水利等部门(🚽)成立(📱)由25个厅级干部带(dài )队的工作组和27个(gè )专家组，分(👁)(fèn )片包市(shì )深入一线、深(🍋)入(rù(✡) )基(🛫)层，对(duì )各地水(shuǐ )源调度抗旱(hàn )播种、抗旱保苗等工作(🔔)进行督促指(📿)导，及时(🈳)协调解决遇到的(🚛)实际困难(ná(🛋)n )和问(👘)(wèn )题(tí )。各地也积极采取行动，组织人员力量全(quán )面开展抗旱。

　　(⭕)尽管中(🔕)国并未采取集中(♟)(zhōng )清缴清欠(qià(🆕)n )税收等行动，但(🥇)随着税收(🍥)大数据广泛应用，网状、系统性税收风险(🙆)分(fèn )析(xī(🌔) )取代了此(cǐ )前个(gè )人经(👗)验(yàn )点对(👗)点分析(xī )，税收征(🕸)管力(🔙)度(dù )事实上(♎)在不断强化(🏞)，税(⛲)收征收率在不断提高。以前(qián )企(👃)业偷漏(📃)税可能不容易(yì(🐗) )被发现，但近些年通过税收大数据，税务部(bù )门会(huì )收到(dào )企业风险提示(🚃)，并跟企业(📸)确(💳)(què )认(🕯)，不少企(⏲)(qǐ )业(yè )需要依法补缴税(🕙)款。