本届教装展为期3天，以“人工智能(📸)引领教(🗒)育装(📒)备高(🍷)质量发(😰)(fā )展”为主题，采取(💫)线上(😔)线下(xià )融合办(🦇)(bàn )展模式。展(💐)会内容(ró(🦏)ng )涵(🚉)盖(gài )基(jī )础教(🚥)育、职业教育、教育信息(⛷)化、实验教学等多(duō )个主(🐆)题(tí )，并(📓)通过同期(🍔)(qī )活动促进教育(🔬)(yù )教学(🎵)(xué(🌚) )与教(jiāo )育装(💳)备(bèi )相互支撑、(🏏)深度融合。现场展览面积超20万(wàn )平方(fāng )米，观摩交流(liú(🕣) )人(🧙)员(yuá(👠)n )预计达20万人次。

　　香(🈵)港科技大学、香港理(🎰)工(gōng )大学及(jí )香港大学分别位居全球第二名、第三(sān )名、第(🎊)四名，力压英(yī(📭)ng )国牛津大(dà )学(xué )、帝国理工(😭)学院、剑桥大学等国际顶尖(🙀)学府，香(📫)港(💔)(gǎng )中文大学(🕌)亦(👂)上(🎍)榜，排(🚟)(pái )名(míng )全球第11名。

　　“积极管理你的(🏒)核心业务，这真是一剂难吃(📿)的药(⛪)(yào )。我们(men )有很(hěn )多艰苦的工作要做。”墨菲表示(shì )，虽然(🎆)底特律(🌔)汽车制造商需(🖊)要(yào )重(🔥)新思考(🌄)在中国(😘)的经营(🍰)(yíng )方式，但(🔥)美国电动(🛏)汽(🔥)车领导者特斯(🔯)拉的情况略有(➡)(yǒu )不同，与(yǔ )传统(🏾)的底(🌻)特律汽车制造商(👦)相比，特斯拉在(🚼)电动(dòng )汽车零(📵)部件方面拥有大约1.7万美元(👉)的成本优势，这有助于该公司在中国市场(💆)的发展(zhǎn )，使其有“更(⏲)大(🕕)的发展(🏇)空间”。（汪品植）

　　杏十(🏁)区东块(🚚)是杏南油(🌟)田综合含(🔮)水最高、试验性措(✴)施(shī )应用最(🔮)多的(💗)水驱区(😶)块，年均含水(shuǐ )高达96.2%，具有层内矛盾突出、剩余(yú )油(➗)挖潜难(🚈)度(dù )大(dà )等特(🕝)(tè(🎛) )点。因此，技术人(rén )员(📺)把技(jì )术攻(gōng )关重(chóng )点放在层内剩余(yú )油挖潜、无效循环治理、精准(zhǔ(📲)n )注水(🎞)调整上，推动注水调整由精细(🐕)向(🈯)精(🗜)准(🛰)迈进。

　　因此在不断强化税收(🔔)征管的同(tóng )时，应(🔐)该同(tóng )步适度(♋)推(😨)进(🕍)税制改革(gé )，适度降低名义(💻)税(📙)率，让企业实际税负维持在一(🍤)个合理水平，同时国家(jiā(🆘) )财政收入也并不(🛂)会由此减少，进而实现良性循环。

　　珠海5月(🐅)3日电(diàn ) (记者 邓媛雯)3日，“五(🖨)一”小长(🗾)假(🛷)进入第三(🤕)天(🌺)，珠海(♓)各口岸持续迎来跨境出(🚲)游高峰。其中，港珠澳(😆)大桥珠海公路口岸迎来“双向(🌔)奔赴”客流高(gāo )潮。据(jù )统计，截至(👙)3日16时，珠海边(🈴)检总站港珠澳大(dà )桥边(🛰)检站共查验(yàn )出入境旅客超(😈)过28.3万人次、车(chē )辆达5.7万辆次(🆗)，同比(😛)分别增长(zhǎng )54.7%和41.7%。

　　尽管中国并未采取集中清缴(🌋)清欠税收等(děng )行动，但随(🛋)着(🕙)税收大数(🥥)据广泛应用(🤝)，网状、系统性税收风险分析取代了此(📟)前个人经验点对点分(🐯)析(xī )，税收征管(💀)力(🔦)度事(🏚)实上在不断强化，税收征收率在不断提高(gāo )。以前企业偷漏税可能不容易被发(fā )现，但近些年通(🈂)过税收大数(🐍)据，税(🎃)务(🌀)部门会(🚶)收(🚨)到(🕧)企业风险(🧑)(xiǎ(🕚)n )提(tí )示(shì )，并跟企业确(🏠)认，不(❄)少企业需(🚱)要依(✅)法补缴税款。

　　另一方面，亚太地区海上安全也面临严峻(📒)挑战。个(🎰)别国家肆意推动(😝)构(gò(🐉)u )筑排他性(xìng )、对(duì )抗性的小圈子，大幅(fú(👬) )增加军事(shì )存在，频繁以所谓“航(🚲)行自由”名义侵犯(⏭)他(🏛)国领土主权和海(👰)洋(🔛)权益，蓄(🖲)意支持(chí )“台(tái )独”分(🤷)裂势力，严重破坏(🍱)台海(🏅)和平稳定(🏾)。亚太(🌸)海上安全合作正(😹)面(miàn )临不(🌏)进(✨)则退的严峻挑战。

　　(😩)在运动学特性实验研究方面，利用结构光(🐟)三维相机(jī )，采(cǎi )集航天员特定工作场(chǎng )景下(xià )的三维结(🐁)构光视频，获取航天员在微重力环境下的运(yù(🚼)n )动学(xué )数据，分析其舱内操作和运动的姿态特点和(🔞)规律，为(🦂)工效(xiào )学(🍎)设(shè )计与评价、优化(🌺)在轨(guǐ )任(🥁)务规(guī )划等工(👋)作提供数据支(💦)撑。在精细(🕙)动(🥪)作控制(zhì )研(yán )究方面，乘组(📘)使(shǐ )用(🔅)精(jīng )细(xì )动作测(cè )量仪等设备及(🛩)相关实验(yàn )软件，完成(💄)滑动测试、记忆(yì )滑动测试(🗂)，测(cè )试结(🗨)果将用(🌀)于(💹)开展(🙉)长期在轨飞行(💊)中航(🙈)天员(🦐)精细动(dò(🙅)ng )作控制(zhì(😱) )的变化(🛋)规(guī )律(🔸)及(jí )适应性学习(xí )机(👹)制研究。在运动骨肌(🚌)受力研(💍)究方面，航(háng )天(tiān )员(yuán )利用(👞)肌(❄)肉结(jié )构(gòu )与功能测量(liàng )、足底压力采集等(✴)专(♉)业设(💾)备(🍂)，采集飞(🧠)行中(zhōng )不同(🛃)负荷状态(tài )下跑步、(👨)抗阻运动的足底(dǐ )压力、关节(🔽)运动学数据和运动(➡)图(tú )像，获(🏷)取(👄)不(🤥)同(🤐)运动状态参数与足底压(🚕)(yā )力的映射关系。在(😇)泛(🕌)血管血流谱学研究方(🕌)(fāng )面，乘组通过血管超声(shē(🔬)ng )检查(chá )收集不同(🖊)在轨(guǐ )时长(🛺)下的(💟)相关数据，助力地面(🎻)科(🎰)研人员探索(🦅)失重环境下(xià )泛(🍅)血管复杂网络血(xuè )流谱(pǔ )演变规律(lǜ )，建立具有预测在轨航(háng )天员健(jiàn )康状态能力(🚰)(lì )的模型(xíng )。