对话会期(⛔)间还进行了专题交流活(🆔)动，中法两国文化艺(📛)术界人士围(🛰)绕“文明多(duō )样性与文明对话(♏)”和“历史记(🏔)(jì )忆与和平发展”两大议(yì )题展开了热烈(🈳)讨论。(完)

　　另外(wài )，近些年受经(jīng )济(🌦)下(xià )行、大(🕥)规模(mó )减税(shuì )降费(fèi )、楼(⏺)市土地市场低迷等(🍀)影响，地(dì )方(🌅)财(🦊)政收入受到一定(dìng )冲击(👪)，而(🚐)刚性(🅰)支出有增无减。在财政收支(📯)矛盾不断加大的背景(jǐ(👙)ng )下，地方政(zhèng )府也有(yǒ(🎏)u )更大(dà )的动力(🔋)(lì )加强(🤶)征管，查漏(🦓)补缺，依法依(yī )规征收该征(🚌)收(📯)的税费。当(dā(🍣)ng )然，税(shuì )务部(📓)门也(🌙)(yě )要同时落(🤳)(luò )实落(luò )细减(jiǎn )税降费政策，坚守不收“过头税(🍉)费(🔱)”红线。

　　(💽)近些年我们也能看到这些举措，中国推出(🌐)大规模(🛫)减税降费(👸)政策，有不少是长期执行的制度性政策。比如为(⏭)消除重复征(zhēng )税(📖)，营业税改为增值税；(🕸)增值税基(📛)本(💑)税(shuì(🐥) )率从17%降至13%；个人所得税也通过扩大(dà )税率级距、增加(jiā(💧) )专(🕦)项附加扣除(✌)、提高起征(📁)点，实际(🦑)降低了税负；城镇职工(gōng )基(👪)本养老保险单位缴(🏭)费(😥)比例降至(🌍)(zhì )16%等。

　(🅿)　经查，陈玉祥丧(🍉)失理想(📹)信念，背(⏰)弃(qì(😳) )初心(xīn )使命，执纪违纪，执(zhí )法(📰)犯法(🎤)，罔(wǎng )顾(gù )中央八项规定精神，热衷(👪)于吃喝享乐，长(🍵)期(🚌)频(✴)(pín )繁(🐞)接(💢)受宴请，违规接受旅游、(🚤)健身(shēn )等(⚾)活动(dòng )安(🕵)排；无视组织原则，在干(🏌)部选拔(🏙)任(rè(💌)n )用(yò(🛩)ng )中为(🕯)他人谋取(qǔ )利益并(bìng )收受财(⏬)物；(🕠)违(wéi )规收受礼(🍣)品、礼金；违(wéi )反工作要求，干(gàn )预和插手司法及(jí(🐓) )执纪执法活(huó(😓) )动；甘(👛)(gān )于被“围(🌧)猎”，把组织(🥒)赋予的权力当作谋取私利(♉)的工(gōng )具，大搞权(quán )钱交易，利(✖)用职务便利为他人在企业经营、项目运营等方面谋(móu )利(💜)，并非(🔥)法收(✔)(shōu )受巨(🔣)(jù )额财物。

　　根据(jù(🛢) )美(📲)国CNBC网站梳理(lǐ )的数据，通用汽车及其合资公司(🥃)在华(🐌)市场份(fèn )额从2015年的(📻)15%左右降至(🔫)去年的8.6%，中国市(shì )场盈利占(zhàn )通用(🔯)汽车全(🍼)部盈利的比例(lì )也(yě(🐔) )有所下降。2022年，斯特兰蒂(📿)斯集团(tuán )表示只(🚳)在中(🧣)国地(dì )区(😑)保留其旗下Jeep品牌(🦎)的进口业(yè )务。

　(🐵)　(👫)因此在(⬆)不(🦒)断强化(😀)税收征管的同时，应该同步适(⏩)度推进税(shuì )制改革，适(shì(🥐) )度降低(dī )名义税率，让企业实际税负维(🎗)持在一个(🧑)合理水平，同时国家财政(⬅)收入也并不会由此减少，进而(🏡)实现良(liáng )性循(♊)环。

　(🌯)　林剑：近年来，中国一东盟(🖌)命运共同体建设不断(👨)推进，共建(🔚)“五大家园”取得重要成(chéng )果。中国和(🙌)东(dōng )南亚国家人员往来频密，进一步便利人(rén )员往来是共(gòng )同(👋)(tóng )的(de )心愿。

　　世(shì )界经济论坛官(🖇)(guān )网17日刊文称(chēng )，中国已(🏩)成(chéng )为全(🚐)球(📄)最大的电动汽车(chē )市场(🚓)，中(🔈)(zhōng )国车(🌘)企(📕)(qǐ )生(shēng )产(🍺)的电(🏜)动汽车占全球(🏈)电动汽车总产量的一半以上(🅰)。而(🏽)在这一市(shì )场(😧)上，墨菲和其他分析师(🐆)认为，美国(guó )车企(qǐ(🐹) )当下很难抵(😠)挡(🐂)中国(😂)自(🔌)主品牌的(de )实力。墨菲(🚴)说，消(xiāo )费(🤡)者现在对(duì )中国自(😬)主品牌的“忠诚度”很强，尤其是在美国(guó(👭) )对(duì )中国电(diàn )动汽车征收超过100%的关税后，这种“忠诚度(dù )”可能(➿)会(🤖)变得更加强烈。

　(🔁)　IDC中国副总裁(👼)周震刚曾表示，目(mù )前各(gè(🚫) )地正依据(🌝)本地企业(🐥)应用场景与数据集的具体内容，积极(❓)开展与AI的结合工作(⤵)。例(🌦)如，北京以政务数据为(wéi )基(jī )础、杭州以电商数据为依托(tuō )、深圳则凭借制(zhì(🍇) )造类(🚂)(lèi )数据，因各城市的数(🙂)据基(🥨)础以(🔪)及最(zuì )终用户应用基础存(cún )在差异(📎)，所以它们会立足自(zì )身城市的独特基因与发展趋向，更为精(🥪)准(zhǔn )地结(👋)合AI技术(🌾)(shù )。