6月14日上午，水利部组(🆕)织开展抗旱(🐑)专题会商，分析研判(pàn )华北(👒)黄淮(huái )等北方地区旱情(👻)形势，要(😆)求即日起，受(🛒)旱地(🐃)(dì )区上游(yóu )黄河、海(🎫)河、淮河流(🏅)域的控(💽)制性水库全(quán )部进入(🌰)(rù )抗旱调度(dù )模式，加(📌)大下泄流(🔓)量，保障(🦁)抗旱用水需求，确保城(chéng )乡(🛺)居民饮水安全，以及规模化养殖(🔨)和大牲畜(🏦)用水安全，全力保(bǎo )障灌(😰)区农(🔆)作(zuò )物(🤘)时令灌溉用水。6月(🚲)14日15时，水利部(⏮)将针对河南、(⏬)河北的干旱防御应(✔)急响应提升至三级，目前维持针对山西、(🛫)江苏、安(ān )徽、山东(dōng )、陕西(xī )、甘肃6省的干旱防御四(📘)(sì )级应(✈)急响应，并派出(🧣)两(🕰)个工(🖤)作组(🎥)正在一线指导抗旱工(gōng )作(🐾)。

　　第三(sān )，新的台行政机构刚(gāng )上路，即遇上立法机构改(👋)革风暴，尚无亮(💛)丽表现。再加上若干“部(bù(🈴) )会”状况(🐲)不(🚕)少(shǎo )，屡成媒体(🥑)议论焦(⛅)点(😌)，如台内务主(zhǔ )管部(🔭)门(💋)(mén )、经济主管部(🕳)门、(🕙)“海委会(huì )”等。

　　受高空低槽(cá(🚻)o )东移影响(xiǎng )，16日(➿)河南省有(yǒu )分散性阵雨、雷(💐)阵雨，雨量(😰)(liàng )分布不(🙏)均(🛺)，中(zhōng )西(xī )部(📧)局部中雨或大(🔜)(dà(🏎) )雨，并伴有短时强降水、雷暴大风等强对(duì )流天气。

　　香港特区行政长官李家超日(🧦)前率领特区政府(🎞)代表团(tuán )在浙江省开展(🔒)为期(qī )4日的(👤)访问(wèn )。访(💩)问期间，双方确立了(le )13项重(chóng )点合(🧜)作领域(🌃)、共51个项(🗝)目，签(qiān )署了4份涵盖(🗝)多领域的(🌒)合(📭)作备忘(🏊)录和意向书，“浙港合(🤜)(hé )作会(huì )议”机(👛)制(🍣)正(zhèng )式成立(😯)。

　　截(🔳)至6月13日，全省大(💷)、中型水(shuǐ )库可用(🥚)水总量40.48亿立方米(mǐ )，储量充足有保证，按照6月底前无(🌸)有(🚒)效降(🍞)(jiàng )雨的最(zuì(💳) )不利因(📿)素考虑，可放水7亿立(lì )方米用(⛺)于抗旱灌溉(🎎)；南水北调中(💋)线(xiàn )工程(chéng )、(🐮)大中型(💈)水库及河(🥌)道供水正(zhèng )常(👂)，地(👌)下水(❤)源较充沛，能够满足抗旱(😴)需求(🕠)。5月(yuè(🛳) )下旬以来，对全省98.72万(✈)眼(🍃)农田建设灌溉机(🔡)井和56.85万(wàn )项灌(🍈)排沟渠(⚓)设备进行全面排查(🚼)，及时(🍮)修复损坏(huài )设施，确保(📛)抗旱灌(🧔)溉需要。省财政近期专门安排3000万抗(kàng )旱专项资金(🔧)，支持各地(dì )开展抗旱工(🥋)作。

　　(🌞)第三，新的(de )台行(🐙)政机(jī )构刚上(shàng )路，即(jí )遇(🔠)上立法机构改(🌈)革风暴，尚无亮丽(🐢)表(biǎo )现。再加上若干(⚽)“部(bù )会(huì )”状况不少，屡成媒体议(yì )论(😁)焦点，如(🐪)台内(〽)务(🔽)主管部门、经(jīng )济主管部门、(🔯)“海(🕢)委(🖖)会(🌙)”等(děng )。

　　目前(🐞)(qián )，滕(té(🔫)ng )州(zhōu )市大坞(wù )镇微生物(👆)菌研(❣)发中心已筛(🎄)选(xuǎn )出(chū )30余株功(gōng )能菌株，其中7株核心菌种实现产业化应用(😎)，在当(😼)地大坞(💵)镇、官桥镇(zhèn )、东沙河(🕷)街道等(děng )地建设3万亩种养循环(huán )试验田(🔞)，使小麦投入成本降低(👨)8%、亩产增(😇)加30%以上。

　　4月30日晚，江西芦(📻)溪县古(⬅)城广场(chǎng )热(🐻)闹喜庆。电影《哪吒之魔(🍑)童闹海》中的“角色”穿梭(♟)在活动现场。正(🎟)在游玩(😀)的肖女(🐰)士说：“孩子(zǐ )特别喜(🥊)(xǐ )欢哪吒(zhà )，今天(tiān )能近(🐆)距离接触特别开心，感觉(jiào )走进(🗞)了神(🔺)话世界。”据网(🎡)络平台统计，截至(🤛)5月(yuè )2日13时38分(fèn )，“五一”档电影新片(含重映)总票房(含点(diǎn )映及(📦)预售)突破3亿(🏚)(yì )元。

　　该模型集成了1800余(yú )项(🥉)水(🏕)(shuǐ )利水电标准，500余项(❗)水利相关法律法规(guī(🐱) )、(📤)政策文件(❌)(jiàn )等，“十(shí )三(sān )五”“十(👿)(shí )四五”水(shuǐ(🥄) )利科研成(🤺)果(guǒ )，《水利学报》《水科学进展(zhǎn )》等(děng )核心期(qī )刊论文(🌠)，以及(jí )28万项专利、(🦄)近10年水利先进实用技术与(😖)(yǔ )科技成果(guǒ )推广目录等(⏲)(děng )多源语料，并持续动态(tài )更新(xī(💌)n )。搭(🤰)载领域自适应的DeepSeek/Qwen双模型基座，通过专业训练，使其具备(bèi )水(shuǐ )利专(📐)业(🕒)术语(yǔ )解(🎵)析与水利标准专(🍰)家级认知能力。基于(yú )先进语义(🤒)算法，实现跨文本智(zhì )能比对(👏)，具备水(shuǐ(🙅) )利标准AI智(zhì )能(🐑)查重比对(duì )、查询、编制(♑)、(👤)审查(chá )、评估、预(yù )测、宣(🥙)贯等多维功能，有效提(tí(💇) )升标准的(👫)协调(diào )性(💐)、时(🤓)效性(🤨)和先进性(🌂)。在实际应用(🚲)中，查(🍱)重(chóng )比对准(zhǔn )确(🌁)率超96.7%，标准(🕳)编制效(🛍)率提(tí )高2.5倍，标(🤸)(biā(🚱)o )准评估和审查效率提高(🎡)3倍，标准检索准(♊)确率达99.5%以(🃏)上，效率提(⛅)高5倍以上(shàng )，显著提升标准管理效能。