8月28日上午(🎳)，中(📛)国煤矿文(❇)工(gōng )团召开(🔓)干部大(dà )会，宣(xuā(🔋)n )布文(wén )工(😔)团领(lǐng )导(🏒)(dǎo )任命(mìng )决定。经(jīng )文(wé(😎)n )化和旅(🤤)游部(bù )研究决定(🏢)(dìng )，任命靳(jìn )东为(✴)中国煤矿文(🏦)(wén )工团（中国安全生产艺术团）团长。

　　长期(🤭)以来，门(mén )票收入(🐍)是不少景(🧔)区的(💣)主(zhǔ )要(🅾)收入来(♓)源。有(🛏)调研数(👫)据显(🐹)示，部(bù )分(🤣)知名景区(qū(🛒) )门票收入占比(🕕)高(gāo )达60%~80%，尤其是自然与文化遗产(🐳)类(✖)景区(🥞)，因资源稀缺性和高知名(mí(🦖)ng )度(dù )，门票收入占比长期(🤣)居高(🍴)不(bú )下。

　　鞋(💿)服企(qǐ(🤷) )业用3D打印定(🎾)制(zhì )鞋楦，泵阀工厂让(ràng )机器人完(📧)成(🔱)精密焊接(🌿)，连百年传承的瓯绣工艺(🌔)都搭上了数字孪生的快车......在温州，传(chuá(🌃)n )统工艺(yì )与先进制(⛱)造持续(🕎)碰撞(zhuàng )，正在释放出(🗺)前所未有的(de )活力。

　　未来，双方将继续强强联合，整(😑)(zhěng )合优(yōu )质科(kē )普(💭)资(zī )源，依托现代科技馆(🌜)体系平(🏗)台优势和高(gā(👍)o )新技(jì )术企业专(zhuān )业优势，进一(yī )步(🎠)扩(kuò )大科普服务(wù )效(xià(🏉)o )能(🤬)，将(🛍)前沿(⏫)科技送往基层公众身(🌭)边。(完)

　(🏥)　“荆州是一个历史文化(huà )悠久(😮)、经济实力很强的(🌯)城市(🤲)，我真的很喜欢(huān )在这座(🌄)城市生(shēng )活(huó )工作。”在荆州工作(zuò )的加(🔙)拿(ná )大人、四机赛(sài )瓦石油钻采(⛹)设备有限(🦓)(xiàn )公司总经理雷蒙(méng )德·(🌌)巴克尔(🥍)(Raymond Backer)表示，这是(📗)他第一次(cì )看龙舟比赛(sài )，现场(chǎng )氛围(🖱)特别好，坐龙舟(🚭)的体验也很棒。

古城内的木氏(🐓)土司府衙署(👈)见证了西南地区各民族交往交流交融的历史(🕒)。习(🧟)近平察看木(🔒)府(👡)主要建(🏩)筑(zhù )，参观纳西(🐆)族东(🖲)巴文(wén )化(huà )研(yán )究(jiū )成果(🌂)展示。他强调(diào )，要保(bǎo )护利用好(🌭)木府这样的重要文化地(🎠)标(🖐)，保(🥋)护(🍠)传承好(🏖)中华优秀传统文化(huà(🎤) )，引导各族群众自觉(🐰)铸牢(👞)中华民(🕡)族共同(⏹)体意识，不断(duàn )推进中(zhō(🌄)ng )华(🌎)民(🥫)族共同体建(🎨)设(🍅)。

　　(🚮)“在中(🎒)国生活的时间越(🔥)久，我越难定义(yì )自己究竟属于汉学家，还是(shì )新‘蓉漂(🔒)(piāo )’(🔰)，但我们都是中国式(🏰)现代化(💠)的(🍍)受益者。”司马(📯)文斐表示，他会持续推动“缘汉学会(🦒)”与中国(guó )学(👿)者的(🧀)交流，让更多斯洛(🐐)(luò(🧛) )文尼亚学者了解文献之外真实、(🚠)鲜活的中国，了解快速发展(🕸)(zhǎn )、和平崛起的(🌲)中国，了解推动(⛰)世界(🎨)(jiè )走向(xià(🗿)ng )更美好未来(lái )的中国(guó )。(完)

　　在人才培养方面，鲁东(dōng )大学与韩国(guó )蔚山大学共建“鲁东大学蔚山船舶与海洋学院”，采(💫)用中韩双导师制培养适应现代海工装备需求(🔲)的国际化人才；日照职业技术学(🏢)(xué )院(yuàn )与韩(📼)国唐(🐣)(táng )津新(🍙)星大学(xué )合作(zuò )开展汽(🏼)车(⚾)检测与(👔)维修技术专业专科教(🥩)育合作办学项目，为日照(zhà(🎨)o )韩资(🌲)汽车企(🛫)业培养了(🥍)一(yī )批语言与技能融通的复合型(😫)技能人才。

　　在本项研究中(💉)，论文通讯(xùn )作(zuò )者(🐸)、美(😰)(měi )国(guó )加州大学洛杉(🥔)矶分校陈俊与同(tóng )事合(🆎)作(zuò )，开发(🔨)出一种(👄)(zhǒng )通(⏲)过分析使用(📻)含有磁性墨水(📇)的定(🌱)制(🏜)笔书写的样本，来(🦂)诊(🎿)断帕金(🧥)森病的方法。通过将磁(👴)性墨水(🥤)在一个表面和空气中的(🚠)书写运动转(zhuǎn )化为(😭)电信号，他(🏰)(tā )们利用神经(🔂)网(👸)络(一种人工智(🤟)能(néng )方法(🔌)，通(📟)过互联(🐯)节点网络学习并区(✊)分复杂模式)证(zhèng )明，该人工(gōng )智(zhì )能笔可(🎴)在16名患者的(🍨)小(⏮)规(guī(🧘) )模(🌜)队列中，以超(chāo )过95%的准确率区分帕金森病(📜)患(🏫)者与(🐮)非患者的(de )书写特(tè )征。