当地(🏳)(dì )时间5月24日(rì )，阿根廷端午节龙(lóng )舟(zhōu )大赛在布宜诺斯艾利斯省埃斯(sī )科瓦尔市的龙舟(🔉)基(👵)地举(🎑)行，赛事吸引百(🦈)余(yú )名选手参(♋)赛，并首次设立2000米长距离赛。赛事主办(bàn )方(fāng )、阿根廷龙(🤠)舟协会会长(📝)刘金(🛅)钢表示，尽(jìn )管龙舟(🛣)运动进(💘)入阿根廷(tíng )时间(jiān )不长，但已在当地(🛑)(dì )“圈(😍)粉”不少，希望(🐮)通过龙(💐)舟将中华传(👑)统文化与体(🍧)育精神传(🐎)递给更多阿(ā )根廷朋友。

　　青(qīng )海(🖌)将西宁机场三期扩建工程视(🔅)为深(shēn )度融(róng )入(🏞)国家“一带一路(lù )”建设的重(chóng )点工程；甘(⤵)肃认为兰州中川国际机(🧕)(jī )场三期(😃)工程是积极(👾)参(🛬)与共建“一带(dà(📅)i )一路(lù )”的有力注脚；西安和(🦎)乌鲁木(mù )齐都(😄)表示，咸(xiá(🉑)n )阳机(🍍)场、(🎑)天山(😧)机(jī )场的改扩(☝)建(🦉)工(⛲)程，能助(💗)力西安、乌(🚣)鲁木齐打造“一带一路”核心枢(shū )纽。

　　报(🏝)告显示，一些(xiē(🛄) )国家的借贷成(🍄)本往往与美国(guó(🐝) )国(🎀)债(🕑)同步变动，这意味着(zhe )美(📠)(mě(🕴)i )国(🤫)国(😂)债(🥌)的波(bō )动将对其它债(💰)务产(🚴)生连锁反应。报告(🎻)写(xiě )道(⛎)，“由(🕳)于市场对供需动态及借款(🔶)结构的关注(🐰)度不(🐊)断提高，美(mě(♊)i )国(guó(📄) )国债市(shì )场的波(🏦)动性可能会加剧，这将(jiāng )会(huì )传(🏗)导至其它司法管辖区。”

　　“汨罗流传(📢)这样一个说法，‘宁荒一年田，不(🏝)输(🖨)一年船’。龙舟(😣)竞(jìng )渡是汨(📐)罗(luó )端午习俗的一大亮点，汨罗龙舟式样是龙头凤尾‘飞(fēi )凫(🎬)式(🤯)’。”66岁的龙舟制造技艺(yì )代表性传承(🆕)人(rén )许(📍)桂(🔪)生说，汨罗(🥀)江(jiāng )畔龙舟竞渡(🌰)在漫长的传(⬅)承(🛣)与发展(zhǎn )过程中，形成了(🐌)偷神木、雕龙头、关(🖊)头、亮舟、下水、赞龙舟、回赞、朝庙(miào )、竞(🥥)渡的(🔲)独特(tè )习俗。

　　“干一行就要爱一行。”即使(shǐ )再忙(🥄)碌(⬜)(lù )再辛(xīn )苦，谈及选择这(🎀)个行业，两人(rén )都(🤞)是一样(🍗)的回应。这对工地试验室里的夫(⏩)妻档(🌬)，谈(tán )不上花前月下的浪漫(màn )情怀，却有着(👶)一种(zhǒ(🕟)ng )钢筋(👽)混凝土(🤚)交融的相濡以(yǐ )沫。两人并(🏍)肩(jiān )作(zuò(🏃) )战(📺)，见(✋)证了一条又一条公(gōng )路建成通车，也见证(🚸)着城市不断(😏)向前的征程(🕖)。(完)

　　台北(běi )街(jiē )的开设，也(💼)成为旅居云南台湾人寻(xún )味乡愁的新(xīn )去处。常(cháng )有台湾食(🚶)客前来打(🍺)卡、与摊主(🤨)攀谈。“摊主(🏾)和游客们共同盼望(wàng )台北街一(❕)直开下去，我们也在计(🌵)划，让(🚧)这(🤡)条街长期运营。”陈启(🙌)展表示，后续他将推(⛲)动更多两岸青(qīng )年创业交流项(xiàng )目落地(dì )云南。

　　联合国(🥠)秘书长(🦄)大湖(👕)地区问题特使夏煌根据(jù(🈳) )其(🎨)工(gōng )作经历对“如何(💷)以调解方式解(💓)(jiě )决国际争(😈)端(🍇)”提(💶)出几点看(🤸)法。他认(rèn )为，任何调解都必(bì )须(xū(㊙) )从各(gè )方之间的(🍛)(de )坦诚对话开始(shǐ )，并且需要持续解决冲突的(de )政治(zhì )意愿(yuàn )。同(🔥)时，调解应有更大(〽)包容(🕘)性，需充(😖)分听取意见(jià(☕)n )。此(cǐ )外(wài )，必须建(jiàn )立国(🌮)际合(☝)作协同(tóng )机制，以(📟)便更好协(xié )调工作、共享信息、调动(🖕)资源，并在(🐇)危机(⏯)之初及时(🈹)(shí )作(zuò )出预警。

　　今年全国两(☔)会上，昆曲(🌁)传承人柯军发言谈(tán )到了守正创新(xīn )让传统(🈶)戏曲重焕光彩的体会，习近平(😅)总(zǒ(👆)ng )书记(🤤)肯定(💃)(dìng )道：“青春版《牡丹(dān )亭》，确实(🛷)年轻人爱看。舞台(🕌)、服装、人物，都非常美。”

　(🎻)　浙江移(✉)动总(zǒng )经理杨(😣)剑宇在今年全国两(⛎)会期间提(tí )出，可(🛠)用(👉)于(yú )大模型训练的(💠)中(🐲)(zhōng )文数据在数量和质(🚅)量上存在短(🕞)缺。语料数据库规模不足、质量参差不齐、缺乏多(🐏)样性(🚥)，数据采集面临诸多(duō )合规(😏)性困难，整体导致大模型(xíng )训(xùn )练的效率与质量不高，制约(🗯)AI应用发展。